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1)  basic truth value matrix
基本真值矩阵
1.
This paper gives four algorithms to calculate the basic truth value matrix of propositional formulae containing m variables,which sets a core foundation for using a computer to solve the propositional logic decision problems.
给出了求含任意n个命题变元的命题公式F的基本真值矩阵的四个算法 ,从而为利用计算机处理命题逻辑的判定问题奠定了核心基
2)  matrix pure permanent
矩阵纯真值
3)  fundamental matrix
基本矩阵
1.
The estimation of the fundamental matrix in computer vision;
计算机视觉中基本矩阵的估计方法
2.
Improved projection based M-estimators for fundamental matrix in stereovision;
立体视觉中基本矩阵的改进投影M估计方法
3.
Robust method for estimating the fundamental matrix;
一个基本矩阵的鲁棒估计算法
4)  matrix eigenvalues
矩阵本征值
1.
The matrix eigenvalues method is used to analyze and calculate the laser cavity with diffraction optical elements.
文中提出一种基于腔内变化的空心光束 ,运用矩阵本征值方法 ,对衍射光学元件构成的激光谐振腔进行理论分析和计算 ,通过调控衍射函数参数 ,获得空心光束。
2.
The matrix eigenvalues method is used to analyze the laser cavity in which the traditional spherical mirror is replaced by the phase type diffraction optical elements.
运用矩阵本征值方法 ,对用位相型二元光学元件构成的激光谐振腔进行了数值计算 ,重点分析了圆形反射镜腔在不同菲涅耳数条件下的模结构参量特性 。
5)  fundamental cycle matrix
基本圈矩阵
6)  elementary solution matrix
基本解矩阵
1.
A calculating formula of elementary solution matrix e~(At);
基本解矩阵e~(At)的一种计算公式
补充资料:基本割集矩阵(见网络图论)


基本割集矩阵(见网络图论)
fundamental cut-set matrix

  Jl匕en ge〕1〕日zhen基本割集矩阵(fundamental eut一setnla一trix)见网络图论。
  
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参考词条