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1)  attribute-oriented induction
面向属性的归纳
1.
Attribute-oriented induction is a method for knowledge discovery in databases that has been recently described and widely applied.
面向属性的归纳是新近提出的一种广泛用于数据库中知识发现的方法。
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2)  attribute oriented generalization
面向属性的归纳
1.
Then, quantifiable attribute oriented generalization (QAOG) based on AOG is presented in order to develop .
面向属性的归纳 (AOG)可以用于数据简化 。
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3)  quantifiable attribute oriented generalization
面向属性的量化归纳
1.
Then, quantifiable attribute oriented generalization (QAOG) based on AOG is presented in order to develop .
其次在 AOG的基础上提出了面向属性的量化归纳 (QAOG)以弥补AOG的不足 :引入记录阈值的概念 ,用属性阈值和记录阈值同时进行控制 ,使控制从布尔型变成数量型 ,对没有例外存在的情况产生与 AOG相同的效果 ,而对有例外存在的情况产生比 AOG更好的效果 。
4)  attribute-oriented induction
面向属性归纳
1.
With the methods of attribute-oriented induction and decision tree,the library has mined its circulation database and evaluated the result so as enhance the individualized service of the data library.
5算法是决策树分类方法中的经典算法,以高校图书馆为例,运用面向属性归纳和决策树C4。
2.
The article researches into basic attribute-oriented induction,and puts forward the method of mining characteristic rule from user registering information to web sites.
本文首先研究了基本的面向属性归纳,提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路。
3.
This paper applies attribute-oriented induction and decision trees(C4.
论文利用面向属性归纳和决策树C4。
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5)  attribute-oriented generalization
面向属性归纳
1.
describes an common algorithm of attribute-oriented generalization.
本文介绍了其基本原理及方法，描述了一种常用的面向属性归纳算法，并结合综合化计算机辅助考试系统ＩＣＡＴ的研究情况，对ＫＤＤ应用中的相应关键问题进行介绍。
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6)  Attribute-Oriented Induction Algorithm
面向属性归纳法
补充资料：不完全归纳推理
“完全归纳推理”的对称。以关于某类事物中部分对象的判断为前提，推出关于某类事物全体对象的判断做结论的推理。在归纳推理中，完全归纳推理是不多的，不完全归纳推理则是大量的。有两种：(1)简单枚举归纳推理，这是或然性推理；(2)科学归纳推理，这是必然性推理。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条