1) rule-based attribute-oriented induction (AOI)
基于规则的面向属性归纳
2) attribute-oriented induction
面向属性的归纳
1.
Attribute-oriented induction is a method for knowledge discovery in databases that has been recently described and widely applied.
面向属性的归纳是新近提出的一种广泛用于数据库中知识发现的方法。
3) attribute oriented generalization
面向属性的归纳
1.
Then, quantifiable attribute oriented generalization (QAOG) based on AOG is presented in order to develop .
面向属性的归纳 (AOG)可以用于数据简化 。
4) rule-based attributes
基于规则的属性
1.
Here we explore SVM for a Chinese word segmentation task, use the context attributes and rule-based attributes as the features for a sample.
本文首次使用SVM方法来完成中文分词的任务,使用上下文窗体属性和基于规则的属性对样本进行刻画。
5) quantifiable attribute oriented generalization
面向属性的量化归纳
1.
Then, quantifiable attribute oriented generalization (QAOG) based on AOG is presented in order to develop .
其次在 AOG的基础上提出了面向属性的量化归纳 (QAOG)以弥补AOG的不足 :引入记录阈值的概念 ,用属性阈值和记录阈值同时进行控制 ,使控制从布尔型变成数量型 ,对没有例外存在的情况产生与 AOG相同的效果 ,而对有例外存在的情况产生比 AOG更好的效果 。
6) attribute-oriented induction
面向属性归纳
1.
With the methods of attribute-oriented induction and decision tree,the library has mined its circulation database and evaluated the result so as enhance the individualized service of the data library.
5算法是决策树分类方法中的经典算法,以高校图书馆为例,运用面向属性归纳和决策树C4。
2.
The article researches into basic attribute-oriented induction,and puts forward the method of mining characteristic rule from user registering information to web sites.
本文首先研究了基本的面向属性归纳,提出了从网站用户登录信息中挖掘用户特征规则的思路。
3.
This paper applies attribute-oriented induction and decision trees(C4.
论文利用面向属性归纳和决策树C4。
补充资料：SolidWorks属性链接
如图所示，在sw里动态显示零件的体积，面积。
首先在前视基准面上建立一个半圆形闭合草图，然后以中心线旋转，如图1所示：
在特征管理器右键单击“注释”，在“显示注释”、“显示特征尺寸”前打勾，如图2所示：
图1
图2
单击菜单“插入”——“注释”，如图3所示：
依次输入，体积、面积、两个注释。（具体自己设置），如图4所示：
图3
图4
鼠标左键单击“体积”，注意到特征管理器中的“属性连接”项，如图5所示：
打开属性连接，单击“文件属性”，分别添加“体积”和“面积”的配置，在“数值/表达式”选项里，在下拉列表中，选择相应的选项——体积、面积。如图6所示：
图5
图6
然后在属性连接管理器中，在下拉列表中找到相应的选项，确定，如图7所示：
同样的方法，添加“面积”的属性连接。下面让我们来看看结果吧，更改特征尺寸，相应的数据随着变化。
图7
这就是属性连接的妙用，处处留心皆学问，大家好好学习。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条