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1) region-based image retrieval
基于区域的图像检索
1.
Research on a region-based image retrieval approach;
一种基于区域的图像检索方法的研究
2.
Region-based image retrieval method is not only an efficient way in content-based image retrieval, but also can retrieval images according to interested regions.
基于区域的图像检索方法不仅是基于内容的图像检索的行之有效的方法，而且能根据感兴趣区域进行图像检索。
3.
This paper is about research on relevance technology of region-based image retrieval System, which includes the studies of color space quantization, region-based image segmentation, similarity computation, relevance feedback and etc.
这篇论文主要针对基于区域的图像检索系统中的相关技术进行了研究。
2) Region-based Image Retrieval
区域的图像检索
1.
Region-based Image Retrieval Method;
基于区域的图像检索技术
3) content-based sub-image retrieval
基于子图的图像检索
4) Histogram-based image retrieval
基于直方图的图像检索
5) Content-based image retrieval
基于内容的图像检索
1.
Research on Content-Based Image Retrieval Technology;
基于内容的图像检索技术研究
2.
A novel scheme for content-based image retrieval;
一种有效的基于内容的图像检索方法
3.
MPEG——7and Content-Based Image Retrieval;
MPEG——7与基于内容的图像检索
6) CBIR
基于内容的图像检索
1.
Research on the Present Situation and Developing Trends of the Content-based Image Retrieval (CBIR);
基于内容的图像检索技术的现状和发展趋势研究
2.
As an application,we utilize thesefeatures in content-based image retrieval(CBIR) system to evaluate them.
从不变量模型的原理出发,详细讨论颜色不变量、图像的纹理提取方法和彩色图像的梯度求解方法;应用这些方法,获取了12个特征量,并把它们应用于基于内容的图像检索系统中。
3.
A distributed implementation of visual CBIR(Content-Based Image Retrieval) engine has been put forward in this paper.
本文探讨了一种基于分布式并行计算环境下视觉CBIR检索(基于内容的图像检索)引擎的实现。
补充资料：基于图像空间的数控加工图形仿真
摘要 在数控加工图形仿真验证中，传统的图像空间离散方法提供的观察分析手段较少，限制了它的应用；而物体空间方法计算量大，不具有实时性。介绍一种在基本图像空间离散法的基础上对数据结构和算法作了改进的方法，一方面不会失去仿真实时性，另一方面为用户提供了更多且方便有效的分析观察手段，且具有物体空间方法的优点。 关键词 数控 CAD/CAM NC验证 NC仿真 使用计算机模拟数控加工，对NC程序的运行进行图形仿真，以此检验NC程序和加工方法的正确性，是一个非常有益的尝试。但是，仿真技术涉及大量的计算，效率低、耗时多，不能用于实际生产中。离散的方法能使计算量大大降低，在物体空间离散毛坯和刀具能获得毛坯切削后的精确表示，有利于对切削结果进行有效的观察分析，更适用于NC程序的验证［1～3］；Van Hook［4～6］采用图像空间离散法实现了加工过程的动态图形仿真，他使用Zbuffer消隐思想，将实体按图像空间的像素(pixel)离散，将计算简化为视线方向上的一维布尔运算，较好地解决了实时性的问题。
但是，传统的图像空间离散方法不能提供有效方便的观察分析手段，限制了它的应用。笔者根据Van Hook图像空间法的思想，对数据结构和算法作了改进，使得在不失去仿真实时性的前提下，为用户提供了更多、更方便有效的分析观察手段，而这些手段原本具有物体空间方法的特点。 1 Van Hook算法的基本思想
图像空间方法使用类似图形消隐的Zbuffer思想，将工件和刀具按屏幕的像素离散为Zbuffer结构。切削过程简化为沿视线方向上的一维布尔运算。本法将实体布尔运算和图形显示过程合为一体，使图形仿真有很高的实时性。
1.1 Zbuffer方法 
图1 Zbuffer方法说明 见图1，视线方向与屏幕垂直，沿视线方向将毛坯和刀具离散，在每一个屏幕像素上，刀具和毛坯表示为一个长方体，称为Dexel结构(即Zbuffer结构)。刀具和毛坯之关系有7种，此时，刀具切削毛坯的过程就变为两套Dexel结构的比较问题，具体的运算过程用以下的算法说明：
CASE 1：只有刀具，显示刀具；break；
CASE 2：毛坯遮挡刀具，显示毛坯；break；
CASE 3：刀具切削毛坯的后部，显示毛坯；break；
CASE 4：刀具切削毛坯的内部，显示毛坯；break；
CASE 5：刀具切削毛坯的前部，显示刀具；break；
CASE 6：刀具遮挡毛坯，显示刀具；break；
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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