1) genetic operation operation function
遗传操作函数
2) genetic operation
遗传操作
1.
Further,the proposed ant colony algorithm was succeeded in the continuous space optimization problem through dividing the space into sub-domains and adopting the genetic operation.
新型蚁群算法通过将解空间划分成若干子域,并引入遗传操作,实现连续优化问题的寻优。
2.
Then the encoding model and genetic operation about GA in solving TSP are discussed.
文章介绍了TSP问题和遗传算法的基本原理以及特点 ;针对解决TSP问题 ,论述了遗传算法在编码表示和遗传操作算子等方面的应用情况 ,分别指出了顺序表示、路径表示和布尔矩阵表示的优缺点 ,阐述了三种基本的操作算子的应用现状 ;最后 ,简单说明了混合遗传算法在求解TSP问题中的应用并对遗传算法解决TSP问题的前景提出了展望 。
3.
Float encoding genetic algorithm (FGA) is adopted for genetic algorithm, and corresponding genetic operation(selection, crossover and mutation) are designed.
对多极值函数的全局优化问题 ,采用十进制浮点数对遗传算法进行编码 ,综合设计出相应的选择、交叉与变异遗传操作 ,得到浮点数编码的遗传算法 (Float encodingGeneticAlgorithm ,FGA) 。
3) genetic manipulation
遗传操作
1.
It is also discussed the important usage of these genes as the molecular target for increasing crop grain yields by genetic manipulation.
本文主要论述作物矮化基因和分蘖相关基因的研究进展 ,以及这些基因作为遗传操作的分子靶标在增加粮食产量方面的重要应用价值。
2.
Besides,the application of genetic manipulation of embryonic cells in animal production was forecasted.
胚胎遗传操作是现代生物技术研究最为活跃的领域之一。
3.
In the paper,various problems caused by it have been analysed based on the research of genetic manipulation,meanwhile some relevant countermeasure will be put forward.
遗传操作已成为 2 1世纪生命科学的主导技术 。
4) genetic manipulation in crop
作物遗传操作
5) operating funciton library
操作函数库
6) reverse genetics
反向遗传操作
1.
In this study,a recombinant VSV Indiana strain rVSV-EGFP expressing enhanced green fluorescent protein(EGFP)was generated by reverse genetics techniques.
通过负链RNA病毒反向遗传操作技术,成功救获了表达增强绿色荧光蛋白(Enhanced green fluorescent protein,EGFP)的重组印地安纳株水疱性口炎病毒(Vesicular stomatitis virus Indiana serotype)、救获的重组病毒保持了野生型VSV高滴度生长特性,细胞连续传代10次仍保持GFP的稳定表达及生物学特性不变。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条