1) Web log transaction
Web日志事务
2) Transaction log
事务日志
1.
Research on Database Recovery Mechanism Based on Transaction Log
基于事务日志的数据库恢复机制研究
2.
In the approach,LogMiner is used to analyse the transaction log file for extracting some key fields,by matching the relate key fields in the audit log,the SQL of user’s session from his login to logout can be perfectly recovered.
针对Oracle8i/9i系统自带的审计功能无法获取用户操作语句的问题,研究分析了Oracle数据库的事务日志文件,提出一种结合事务日志和审计日志还原用户访问数据库会话过程的方法。
3.
Work principle and characteristics of transaction log MS SQL Server 2000 are introduced,and a method of log read and log analysis of MS SQL Server 2000 is described with DBCC commands provided by MS SQL Server 2000 as log reading interface in detail,and finally a log analyzer of MS SQL Server 2000 is implementation based on this method.
介绍了MSSQLServer2000的事务日志的工作原理及特点,详细描述了一种利用MSSQLServer2000数据库提供的DBCC命令作为日志读取的接口对数据库进行日志的读取和分析的方法,并根据此方法初步实现了一个MSSQLServer2000的日志分析器。
4) transaction log
事务日志 (for database)
5) Web log
Web日志
1.
Web log mining and the improvement of the AprioriAll algorithm;
Web日志挖掘及AprioriAll算法的改进
2.
Algorithm of mining access patterns from Web logs;
一种从Web日志中挖掘访问模式的新算法
3.
Association-relation mining based on web logs under IIS;
基于IIS和web日志的关联关系的挖掘
6) Web logs
Web日志
1.
Research and implementation of Web logs centralized management system;
Web日志集中管理系统的研究与实现
2.
A method to measure users favoritism based on Web logs mining;
一种基于Web日志挖掘的用户偏爱度度量方法
3.
A directed tree based approach for mining maximum frequent access patterns in Web logs;
一种基于有向树挖掘Web日志中最大频繁访问模式的方法
补充资料：Isi web of science
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