1) parallel aggregate query
并行聚集查询
2) parallel query
并行查询
1.
Taking account of operators needs of CPU and disk I/O into account, we focus our research on processor allocation of parallel query on Shared Nothing execution environment.
并行查询中的处理机分配是并行数据库系统中查询优化的重要组成部分。
2.
In order to improve the performance and accuracy of user querying(refer to multi-heterogeneous data sources) in grid environment,the paper presents a parallel querying solution based on multi-ontology.
为了提高网格集成环境中用户查询(涉及多异构数据源)的效率和精确性,提出了基于多本体的并行查询处理方法,给出了全局查询的生成算法和基于查询树的全局查询分解算法。
3) aggregate query
聚集查询
1.
The key technologies of StarCache about aggregate query processing, cache replacement and consistency maintenance etc.
将目前主要用于小规模数据库查询的语义缓存技术拓展到海量数据库的聚集查询中,以面向聚集查询的语义缓存形式模型为基础,构造了语义缓存StarCache。
2.
However,the existing methods often have the shortcomings of high loss distortion and less aggregate query accuracy on the private or anonymous dataset.
针对已有方法信息损失程度高、聚集查询精度低的不足,在(alpha,k)隐私保护模型基础上,利用关系数据库理论的有损分解思想,提出了一种改进的数据隐私保护方法Alpha+。
4) aggregation query
聚集查询
1.
This paper studies aggregation query whith is an important class of continuous operators,and proposes a kind of novel aggregate query algorithms from sliding window over data streams.
该文研究了基于滑动窗口的数据流聚集查询,提出了一种新的增量聚集查询算法,采用了多种增量计算方法和查询共享技术,实现了多窗口资源共享。
2.
There are many aggregation query on the Massive date-orenited Multi database, and it always be costy.
由于海量数据库应用中存在大量的聚集查询,而且面向海量数据的聚集查询处理又非常耗时,所以如何对海量数据的聚集查询操作进行处理和优化是一项富有挑战的工作。
3.
For its increasing importance in the data warehouse applications, temporal aggregation query have become the focus of the temporal database research.
时态数据库扩展了传统的关系数据库，其中一个重要的扩展就是对于时态聚集查询的支持。
5) inter-query parallelism
查询间并行性
6) parallel query middleware
并行查询中间件
补充资料：聚集经济（聚集利益）（聚集效应）
n聚集经济（聚集利益）（聚集效应）是指由于某工业部 n门向某特定地域集中新产生的供生产成本降低的效果。因为分工协作，扩大生 产规模，节约使用基础设施等会降低生产成本。 n
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参考词条