1) range aggregate query
区域聚集查询
1.
The range aggregate query on both non-spatial dimensions and spatial dimensions is a very important operation to support spatial on-line analytical processing (OLAP).
空间数据仓库有效地支持对空间数据的管理和分析,提供更加全面的决策支持·讨论了一种有效的空间决策支持手段———空间区域聚集查询的实现·基于aggregate cubetree和aR-tree提出了一个可以有效地在空间维和非空间维上进行区域聚集查询的索引结构aCR-tree及其相关算法,并计算分析了查询算法的时间复杂度·与现有技术相比aCR-tree降低了存储代价和每次查询访问的节点数,通过实验证明,该索引结构可以提供较好的存储性能和查询性能
2) Dense Set Retrieval
聚集区域查询
1.
Also,Dense Set Retrieval(DSR)algorithm and Strict Dense Set Retrieval(SDSR)algorithm are discussed in the paper,and the simulation results are provided finally.
基于上述思想,该文还提出了聚集区域查询(DSR)算法和严格约束的聚集区域查询(SDSR)算法,并对两种算法进行了仿真比较。
3) spatial range aggregate query
空间区域聚集查询
1.
Efficient method for spatial range aggregate query
空间区域聚集查询方法研究
4) range query
区域查询
1.
Experimental results show that not only can CMD-Forest support bulk appending efficiently but also provide higher range query performance.
它不但可以有效地支持数据仓库上的大数据量批量追加更新,而且具有很高的区域查询性能。
2.
Both of the range query and update costs of HDC are O(logdn), and the overall cost is O((logn)2d) (.
区域查询是数据仓库上支持联机分析处理(o0n)-lineanalyticalprocessing,简称OLAP)的重要操作。
5) aggregate query
聚集查询
1.
The key technologies of StarCache about aggregate query processing, cache replacement and consistency maintenance etc.
将目前主要用于小规模数据库查询的语义缓存技术拓展到海量数据库的聚集查询中,以面向聚集查询的语义缓存形式模型为基础,构造了语义缓存StarCache。
2.
However,the existing methods often have the shortcomings of high loss distortion and less aggregate query accuracy on the private or anonymous dataset.
针对已有方法信息损失程度高、聚集查询精度低的不足,在(alpha,k)隐私保护模型基础上,利用关系数据库理论的有损分解思想,提出了一种改进的数据隐私保护方法Alpha+。
6) aggregation query
聚集查询
1.
This paper studies aggregation query whith is an important class of continuous operators,and proposes a kind of novel aggregate query algorithms from sliding window over data streams.
该文研究了基于滑动窗口的数据流聚集查询,提出了一种新的增量聚集查询算法,采用了多种增量计算方法和查询共享技术,实现了多窗口资源共享。
2.
There are many aggregation query on the Massive date-orenited Multi database, and it always be costy.
由于海量数据库应用中存在大量的聚集查询,而且面向海量数据的聚集查询处理又非常耗时,所以如何对海量数据的聚集查询操作进行处理和优化是一项富有挑战的工作。
3.
For its increasing importance in the data warehouse applications, temporal aggregation query have become the focus of the temporal database research.
时态数据库扩展了传统的关系数据库，其中一个重要的扩展就是对于时态聚集查询的支持。
补充资料：聚集经济（聚集利益）（聚集效应）
n聚集经济（聚集利益）（聚集效应）是指由于某工业部 n门向某特定地域集中新产生的供生产成本降低的效果。因为分工协作，扩大生 产规模，节约使用基础设施等会降低生产成本。 n
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条