1) M-band integer wavelet transform
M带整数小波变换
1.
The key technology is discussed emphatically, including constructing M-band integer wavelet transform based on lifting framework and describing the image content by extracting the multi-channel texture feature.
针对现有医学图像检索方法中,检索算法速度较慢、准确性较低以及远程检索时占用大量带宽等问题,设计并实现了一种基于移动Agent技术的医学图像检索方法,重点讨论了该方法实现的关键技术,包括提升框架下的M带整数小波变换和提取多通道纹理特征的检索算法。
2) M-band wavelet transform
M带小波变换
1.
Seismic data compression using 2-D M-band wavelet transform;
利用二维M带小波变换进行地震数据压缩
2.
Multiple image copies denoising algorithm based on M-band wavelet transform.;
一种基于M带小波变换的多幅图像去噪算法
3.
M-band wavelet transform domain has its superiority to 2-band wavelet transform domain in energy compaction and direction selection.
针对目前小波域内多聚焦图像融合所存在的问题,提出一种基于M带小波变换的图像融合方案。
3) integer wavelets with parameter
带参数整数小波变换
4) M-DWT
M小波变换
5) Integer wavelet transform
整数小波变换
1.
Hyperspectral image coding based on three-dimensional integer wavelet transform;
基于三维整数小波变换的高光谱图像编码方法
2.
Lossless compression based on integer wavelet transform for MODIS multispectral images;
基于整数小波变换的MODIS多光谱图像无损压缩
3.
A semi-blind fragile watermarking algorithm based on integer wavelet transform;
基于整数小波变换的半盲脆弱水印算法
6) integral wavelet transform
整数小波变换
1.
A fragile watermark is designed using integral wavelet transform combined with hash function in order to verify the integrity of medical images.
为了有效地鉴定医学图像的真实性和完整性,提出了一种基于提升格式的整数小波变换和Hash函数敏感性相结合的易碎水印方法。
2.
This paper presents a fragile watermarking scheme based on integral wavelet transform.
为了对医学图像进行快速鲁棒的认证提出了一种基于整数小波变换的易碎水印算法。
3.
So I put up the analysis of the basic theory and some usual methods with the image compression,and I went along two kinds of the technology about lossless compression coding for the image, one is image extraction sampling technology, another is image coding technology based on the integral wavelet transform.
本文分析了图像压缩的基本理论和常用方法,从而确定对图像采用两种无损压缩技术进行压缩:图像抽取式采样技术和基于整数小波变换的图像编码技术。
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条