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1)  multiscale markov random fields
多尺度马尔可夫随机场
1.
Since segmented noisy image using multiscale markov random fields(MRF) still has very small error blocks or single error pixel in the smooth area,this paper proposes an approach associate edge information with multiscale MRF to reduce error classification.
针对采用多尺度马尔可夫随机场分割图像后还存在误分类的特点 ,提出了结合边缘信息进一步减少误分类 ,并设计了一种基于平稳小波变换、两个相邻尺度相乘的边缘提取算法。
2)  Markov random field(MRF)
马尔可夫随机场
1.
This paper proposes a new patch-based sample texture synthesis algorithm based on Markov Random Field(MRF) model and otherrelated algorithms.
基于马尔可夫随机场(MRF)模型和已有的块采样合成技术,提出一种改进的合成算法,采用图论的最小割线算法对MRF的似然性进行优化,将合成时的光栅扫描方式改为之字形扫描方式,以抑制纹理的倾向性和纹元的不完整性。
2.
For the problem of depth information estimation of micro vision image,a defocus characteristic parameter model based on Markov random field(MRF)is presented,which converts the depth information estimation problem of defocus characteristics into the optimization problem of energy function.
针对显微视觉图像深度信息估计问题,提出了一种基于马尔可夫随机场的散焦特征参数模型:该模型将散焦特征深度信息的估计转化为能量函数的优化问题。
3.
In order to avoid the drawback of over-smoothness in the conventional Spatiotemporal Markov Random Field(MRF) model,a moving object segmentation technology based on Discontinuity Adaptive-Spatiotemporal Markov Random Field(DA-STMRF) model was proposed.
为克服传统的时空马尔可夫随机场模型中全局一致平滑约束引起的过平滑,根据间断自适应的思想,结合边缘信息,提出了一种基于间断自适应时空马尔可夫随机场模型的运动目标分割方法。
3)  Markov random field
马尔可夫随机场
1.
Restoration algorithm for color images based on Markov random field;
彩色图像的马尔可夫随机场恢复算法
2.
Parallel segmentation of textured images by using Markov random field;
基于马尔可夫随机场的纹理图像并行分割
3.
A method for removing speckles of SAR image based on markov random field;
马尔可夫随机场和模拟退火算法的SAR图像相干斑抑制方法
4)  markov random field (MRF)
马尔可夫随机场
1.
Integrating the statistical characteristics of speckle noise in SAR images with wavelet-domain Markov random field (MRF) structure of images, a new wavelet-domain spec.
基于图像在小波域的马尔可夫随机场模型(MRF)结构,结合SAR图像中相干斑噪声的统计特性,本文提出了一种新的小波域相干斑抑制方法。
2.
According to the viewpoint of Maximum A Posteriori (MAP) and Markov Random Field (MRF) theory,a generalized variational functional model was deduced.
该算法根据最大后验概率(MAP)和马尔可夫随机场(MRF)的理论,推导出一个广义变分的图像去噪模型,并对平衡正则化项和数据保真项的Lagrange乘子λ进行了自适应改进,最后采用了一种鲁棒性好和边缘保持能力强的势函数,结合梯度加权最速下降法和半点格式的数值迭代算法对自适应的广义变分去噪模型寻优求解。
5)  MRF
马尔可夫随机场
1.
Markov random fields(MRF) are a popular statistical model for textures.
在二维马尔可夫随机场模型的基础上,提出顾及波段间的空间相关性,发展了一种适用于多光谱纹理影像分类的广义马尔可夫随机场模型。
2.
Recently Markov Random Fields (MRF) theory has been applied into many low level vision problems.
马尔可夫随机场模型已成功地应用于计算机低层视觉处理领域,在用MRF建模的过程中引入鲁棒估计算子能增强模型的可靠性,从而提高解的准确性。
3.
The article will introduce some color image segmentation methods based on specific theory Models such as fuzzy Technologies,MRF,neural network,genetic algorithm and wavelet transform.
对近年来通过结合模糊技术、马尔可夫随机场、神经网络、遗传算法、小波变换等特定理论工具和模型的彩色图像分割方法和策略加以介绍。
6)  Markov random fields
马尔可夫随机场
1.
Based on the local characteristic of the Markov random fields (MRF), every data point of the surface was replaced by the linear combination of the neighboring data points up to the second order.
基于马尔可夫随机场 (MRF)的局部特性 ,采用二阶邻域内数据点的线性组合代替原型值点 ,选择适当的加权系数 ,依次对各型值点进行修改 ,即可在保证曲面精度的前提下实现曲面光顺 。
2.
Due to the problems to infrared image segmentation using Markov random fields,a method for infrared image segmentation based on triplet Markov fields using mixture gauss model was proposed.
针对马尔可夫随机场在红外图像分割方面存在的问题,给出了一种基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割算法。
补充资料:马尔堡的特多尼克奥尔多城堡
马尔堡的特多尼克奥尔多城堡
马尔堡的特多尼克奥尔多城堡

中文名称: 马尔堡的特多尼克奥尔多城堡

英文名称: castle of the teutonic order in malbork

国家: 波兰

所属洲: 欧洲

批准时间: 1997

批准标准:1997年根据文化遗产遴选标准c(ii)(iii)(iv)被列入《世界遗产目录》

513-007

马尔堡位于格但斯克(波兰港口城市)的南部,是1276年由日耳曼人建立的城市。日耳曼帝国的首都后来(1309年)也从威尼斯迁到这里。15世纪马尔堡划归波兰所有,后来成了普鲁士领土的一部分,但第二次世界大战之后,又回到波兰人手中。马尔堡最伟 大的城市建筑无可争议地当属特多尼克奥尔多城堡。

特多尼克奥尔多城堡是中世纪城堡的代表之作,它在整个欧洲的同类建筑中堪称一流。该城堡建于1276-1309年,是当时日耳曼大主公的所在地。自1457年开始到1772年,一直掌握在波兰贵族手中。日耳曼人曾被波兰王室邀请到波兰以帮助那些不信上 帝的普鲁世人皈依基督,但始料不及的是,前者后来统治了波兰北部的大部分地区,并且开始修建自己的城堡和防御工事,其中最引人注 目的要属在维斯杜拉河三角洲上的马尔堡建造的各个城堡。18世纪末19世纪初,当马尔堡再次成为普鲁士领土时,当地部门纷纷拆除 这里的城堡以将砖石用作他用。之后在德国浪漫主义影响下,马尔堡城堡的重建工作得以着手进行。马尔堡的特多尼克奥尔多城堡被视为 是普鲁士王室传统的象征,从它身上可以反映出19世纪德国生活的一个侧面。第二次世界大战给马尔堡造成的损失不可估量,但波兰专家在战后重修了大厅、小礼拜堂、走廊以及庭院,恢复了其14世纪时的风采。

特多尼克奥尔多城堡分为3个主要部分,有一套包括许多塔和大门的复杂严密的防御体系。整个城堡占地80英亩,这样的城堡面积 在世界范围内也是数一数二的。尽管在第二次世界大战中,波兰北部遭受了显著的破坏,但是偏远处的许多零星地方却幸免于难。过去一 千年中侥幸留下来的遗迹如今已成为欧洲文化宝库中熠熠生辉、不可缺少的一部分。

游人可以从火车站步行到城堡,但要想逛遍整个特多尼克奥尔多城堡的话,却足足需要4小时。如果是夏天去城堡观光,最好赶在下 午两点钟之前到达;每年的十月到来年四月间则最好能在上午十一点钟到。因为特多尼克奥尔多城堡规定只接待团体旅游,如果迟于这个 时间,想要再搭伴同游就比较困难了。城堡内部有两个博物馆,一个是琥珀博物馆,另一个是古代兵器博物馆,二者都值得一游。每逢星期一博物馆不对外开放,但这并不妨碍游人参观城堡。马尔堡的特多尼克奥尔多城堡内部举办了很多展览,其中有一个长期向人们介绍城 堡详细的历史变迁,同时展出中世纪雕塑的收藏品、锈点斑驳的玻璃窗、硬币、金属、铁制武器、陶器、挂毯以及价值连城的琥珀艺术品 。顺便提醒一句,千万别忘了登上城堡塔顶,在那里周围的景色可以尽收眼底!

评价:

马尔堡的特多尼克奥尔多城堡是中世纪砖制城堡的杰出代表。当特多尼克奥尔多从威尼斯移到东欧时,这一早期城堡也得以扩大。在 以后的数年里,城堡日渐衰败,到十九世纪和二十世纪初期,早期的文物保护者,运用了相当精湛的技艺和文物修复技巧,恢复了城堡的 原貌。二战时期被毁坏的多处建筑物,也使用了同样的修复方法予以恢复。

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