1) Gibbs-MRF
吉布斯-马尔可夫随机场
1.
Analysis of Wood Surface Texture Based on Gibbs-MRF;
基于吉布斯-马尔可夫随机场的板材表面纹理分析
2) Gibbs-Markov random field
吉布斯马尔可夫随机场
1.
Based on Gibbs-Markov random field model and the Gamma distribution property of SAR image s speckle noise,global optimal pseudo likelihood estimation of radar cross-section can be achieved with simulated annealing algorithm.
根据吉布斯马尔可夫随机场模型和 SAR图像斑点噪声的伽玛分布统计特性 ,应用模拟退火算法 ,实现雷达截面的全局优化伪似然估计。
3) Gauss-MRF
高斯-马尔可夫随机场
1.
Classification of wood surface texture based on Gauss-MRF Model;
基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面纹理分类(英文)
4) gauss-markov random field
高斯-马尔可夫随机场
1.
Gauss-Markov random field model takes advantage of both image intensity and spatial information imposed by Gibbs smoothness prior to the pixel labels and thus can be used to effectively in segmenting the noisy images.
高斯-马尔可夫随机场模型既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分割含有噪声图像的模型,然而,Gibbs惩罚因子β的确定却一直是个难点,为获得好的分割效果,通常用多个β值人工尝试。
5) Gaussian Markov random field
高斯马尔可夫随机场
1.
A Gaussian Markov random field is a multivariate Gaussian probabilistic model with Markov property.
高斯马尔可夫随机场模型是具有马尔可夫性质、符合多元高斯分布的概率模型。
6) Markov random field(MRF)
马尔可夫随机场
1.
This paper proposes a new patch-based sample texture synthesis algorithm based on Markov Random Field(MRF) model and otherrelated algorithms.
基于马尔可夫随机场(MRF)模型和已有的块采样合成技术,提出一种改进的合成算法,采用图论的最小割线算法对MRF的似然性进行优化,将合成时的光栅扫描方式改为之字形扫描方式,以抑制纹理的倾向性和纹元的不完整性。
2.
For the problem of depth information estimation of micro vision image,a defocus characteristic parameter model based on Markov random field(MRF)is presented,which converts the depth information estimation problem of defocus characteristics into the optimization problem of energy function.
针对显微视觉图像深度信息估计问题,提出了一种基于马尔可夫随机场的散焦特征参数模型:该模型将散焦特征深度信息的估计转化为能量函数的优化问题。
3.
In order to avoid the drawback of over-smoothness in the conventional Spatiotemporal Markov Random Field(MRF) model,a moving object segmentation technology based on Discontinuity Adaptive-Spatiotemporal Markov Random Field(DA-STMRF) model was proposed.
为克服传统的时空马尔可夫随机场模型中全局一致平滑约束引起的过平滑,根据间断自适应的思想,结合边缘信息,提出了一种基于间断自适应时空马尔可夫随机场模型的运动目标分割方法。
补充资料：拉马奴吉那，E.T.
印度马拉雅拉姆语诗人、宗教改革家。出生在喀拉拉邦中部特勒卡迪优尔乡村的一个穷苦家庭。他生活在政治黑暗和社会动荡的时代，想通过宗教的改革而达到社会的改造。当时针对有人采用梵语诗体写作脱离生活的作品的现象，他以民歌、弹唱诗等形式反映人民的生活，强调文学的教育作用。他运用"鹦鹉民歌"体进行诗歌创作，共写了8部作品,如《智宝》、《大神毗湿奴颂》、《大梵天往世书》、《至高无上的女神》等。其中家喻户晓的是《心灵的罗摩衍那》和《摩诃婆罗多》，是根据梵语的这两部史诗所改写。作品中的罗摩富于自我牺牲、忠于职责的精神,是人民利益捍卫者的形象,为作者心目中理想的君主；黑天则是爱神的化身，体现了现实生活中崇高的人性。这两部作品成为马拉雅拉姆文学的经典之作。
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参考词条