1) progression dichotomous search
递推分割法
1.
Through the analysis of traditional forecast model,the thought of choosing coefficient of exponential smoothing and the initial value by progression dichotomous search(PDS)is proposed.
针对指数平滑法在实际应用主要靠经验选取平滑参数和初值的不足,通过对传统预测模型的分析,提出了递推分割法来优选平滑参数以及初值选取模型化的思路,得到了比较优秀的平滑参数,获取了以预测的实际值n为划分依据的简便方法处理后的初值。
2) cut-based recursive decomposition algorithm
改进最小割递推分解算法
1.
Also the above technologies are introduced into path-based recursive decomposition algorithm(PRDA) and cut-based recursive decomposition algorithm(CRDA) to reduce the complexity of the subgraphs decomposed by two algorithms.
根据生命线工程网络的特点,介绍了串联边缩减、并联边缩减和源点合并这三种有效的网络缩减规则,并将这些网络缩减规则引入到改进最小路递推分解算法和改进最小割递推分解算法之中,大大简化了上述算法分解出来的子网,减少了网络可靠度分析的复杂程度。
3) recursive analysed method
递推分析法
4) partition-and-recur method
分划递推法
1.
The partition-and-recur method is used to derivate and prove the law of disk movement in the problem of Tower of Hanoi by transform of function specification and formalizing deduction.
采用分划递推法通过功能归约变换,形式化推导和证明H ano i塔问题中圆盘的移动规律,从而推导出结构清晰、可读性好、效率高、占用存储空间与圆盘个数无关的非递归算法,算法比较分析地显示出形式化推导在获得高效和正确性的算法程序中的作用。
5) DecompositionDeduction
分解-递推法
1.
The Method of DecompositionDeduction for Deducing AtomicSpectroscopic Terms in jj Coupling of Equivalent Configuration;
分解-递推法推求等价组态j-j耦合原子光谱项
6) integration by successive reductions
递推积分法
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条