1) divide-conquer algorithm
递归分割-合并算法
1.
Based on the latest research on the generation algorithm of triangulated irregular network(TIN),the divide-conquer algorithm is improved and a new algorithm,the enveloping triangulated network,is proposed.
根据不规则三角网生成算法的最新研究成果,改进了递归分割-合并算法,并针对目前三角网生成算法的缺点,提出了包络三角网生成算法。
2) mergesplit algorithm
分割与合并算法
3) recursive subdivision
递归分割
1.
Freeform surface modeling based on recursive subdivision schemes;
基于递归分割理论的自由曲面建模技术
2.
Analyses the disadvantages of reconstruction of surface using the parametric method,discusses the advantage and principle of recursive subdivision scheme,presents the recursive interpolating subdivision scheme for reconstruction of surface and arbitrary topological initial mesh of measured data which is simple and practicable,and a novel effective method for reconstruction of surface .
近年来国外出现了基于递归分割理论的曲面造型新方法 。
4) Division and Conquer
分割-归并
5) Technique of "dividing-integrating"
合并分割法
6) fractal tree recursion algorithm
分形树递归算法
1.
Design and implementation of fractal tree recursion algorithm based on MFC platform;
平台的分形树递归算法的设计与实现
补充资料：递推估计算法
利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
参考书目
Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条