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1)  recursive fuzzy clustering
递推模糊聚类
1.
The input space of fuzzy system is partitioned by means of real time recursive fuzzy clustering,and the parameters of fuzzy model are confirmed by Kalman filtering.
利用递推模糊聚类算法实时对系统的输入空间进行模糊划分,利用卡尔曼滤波算法确定参数。
2)  hierarchical fuzzy-clustering
递阶模糊聚类
1.
Prediction of chaotic time series based on hierarchical fuzzy-clustering;
基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测
3)  hierarchical subtractive fuzzy clustering
分级递减模糊聚类
4)  fuzzy analogy estimate
模糊类推
5)  fuzzy clustering
模糊聚类
1.
The application of fuzzy clustering analysis in the comfort evaluation of garment;
模糊聚类分析在服装舒适性评价上的应用
2.
Recognition of the key economic factors of petroleum industry equipment management based on fuzzy clustering;
基于模糊聚类的石油工业设备管理关键经济要素识别
3.
Optimized formation assignment for large-scale air fleet using fuzzy clustering and genetic algorithm;
基于遗传模糊聚类的机群编队最优分配方法
6)  fuzzy cluster
模糊聚类
1.
A Fuzzy Cluster Analysis on Choice of Alternatives in Steel Enterprise Cooperation Innovation;
钢铁企业合作创新项目选择的模糊聚类分析
2.
Application of fuzzy cluster analysis in determining fingerprint spectrum of curcuma aromatica salib by pyrolysis gas chromatography;
模糊聚类分析法在郁金裂解色谱测定指纹图谱中的应用研究
3.
Application of fuzzy cluster analysis to water quality diagnosis pattern in circulating cooling water system;
模糊聚类应用于循环冷却水系统的水质诊断模式
补充资料:动态模糊聚类法
分子式:
CAS号:

性质:又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心,其指标能反映该类的特征,将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心,其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异,如差异大于某一阈值,说明分类不合理,需修改分类,即以新的聚类中心代替旧的聚类中心,直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值,认为分类合理,从而终止分类过程。

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参考词条