1) WEP arithmetic
WEP算法
1.
In order to provide equivalent privacy performance than wired network in the WLAN,the WEP arithmetic encryption theory and security vulnerability are analyzed.
为了在无线网络中提供与有线网络等同的安全性能,分析了WEP算法的加密原理及其安全缺陷,介绍了其改进算法WEP2及其仍存在的安全问题。
2) IEEE
IEEE WEP
3) WEP-L model
WEP-L模型
1.
The paper applies the dualistic distributed hydrological model (WEP-L model) to stu-dy the evolutionary laws of the Yellow River Basin s water resources under the impact of human activities.
应用分布式流域水文模型WEP-L模型初步分析了人类活动影响下的黄河水资源演化规律。
4) WEP protocol
WEP协议
1.
The research of WLAN security based on improved WEP protocol.;
基于改进WEP协议的无线局域网安全研究
2.
The paper deal with model checking of WEP protocol via SPIN,not only searching the problem from states,but also analyzing WEP protocol logic from every point.
用SPIN工具对WEP认证协议进行模型检测,不仅可以从状态空间上搜索出协议的漏洞,还可以各个角度分析WEP协议的运行逻辑。
3.
This paper introduces the security of WEP protocol used in WLAN IEEE802.
11标准中WEP协议的安全机制,分析了该协议的加密、解密和身份认证机制。
5) WEP key
WEP密钥
6) Dynamic WEP
动态WEP
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条