1) knowledge dependent theorem
知识依赖定理
2) knowledge dependence transfer theorem
知识依赖传递性定理
3) knowledge dependency
知识依赖
1.
The paper also introduces new definitions of knowledge dependency and dependency degre.
文中还提出新的在该模型下的知识依赖以及依赖度的定义,并以此作为依据进行知识约简。
2.
The concept of knowledge dependency in the incomp.
建立了不完备信息系统中的知识依赖的概念,对于属性增减时知识依赖的度量变化进行了讨论,进行了相关定理的证明,为不完备信息系统中的动态信息处理提供了有效的数学理论方法。
3.
This paper studies the methods of processing massive data with data mining techniques,and proposes an attribute reduction method based on knowledge dependency with the rough set theory,which can quickly and effectively find the attributes that really affect decisions.
本文对利用数据挖掘技术解决大数据量的处理问题进行了较深入的研究,基于粗糙集理论提出了基于知识依赖的属性约简方法。
4) knowledge dependence
知识依赖
1.
Presents the dependency concept of variation knowledge, advances transfer theorem of variation knowledge dependence, dependency finite extension theorem of variation knowledge and application of variation knowledge in knowledge mining.
给出变异知识的依赖概念 ,提出变异知识依赖的传递性定理 ,变异知识的依赖有限扩张定理 ,给出变异知识依赖在知识挖掘中的应
5) the measurement of dependent degree of knowledge
知识依赖性
1.
A general definition of the measurement of dependent degree of knowledge is given.
给出了知识依赖性度量的公理化定义 ,并根据该定义分别从粗集理论、集合论、信息论等多个角度得到了知识依赖性度量的范例 。
6) knowledge related matrix
知识域依赖矩阵
1.
Path optimization for knowledge diffusion based on knowledge related matrix in information systems integration;
将产品设计结构矩阵引入信息系统集成知识扩散中,构建了知识域依赖矩阵模型,提出以依赖关系知识扩散路径替代全领域知识扩散路径的优化策略,并结合知识域的静态特征(共享程度)与动态特征(变动幅度)对依赖关系进行修正,以实现扩散路径的进一步取舍优化。
补充资料：函数逼近，正定理和逆定理
函数逼近，正定理和逆定理
approximation of functions, direct and inverse theorems
函数逼近，正定理和逆定理〔叩p川心m丽皿of加n比拙，山比Ct and inve瑰the.陀ms;.聊痴叫的日.此中加.欲浦、娜旧M“el.倾阵I‘eT印碑袖I」 描述被逼近函数的差分微分性质与各种方法产生的逼近误差量(及其特征)之间关系的定理和不等式.正定理借助于函数f的光滑性质(具有给定的各阶导数，f或其某些导数的连续模等)，给出f的逼近误差估计.利用多项式进行最佳逼近时，Jaekson型定理及其多种推广均是众所周知的正定理，见J以滋s佣不等式(J ackson inequality)和Ja改涨扣定理(Jackson theo-化m).逆定理则是根据最佳逼近或任何其他类型逼近的误差趋于零的速度来刻画函数的微分差分性质.5.N.Bernste几首次提出并在某些场合下解决了函数逼近中的逆定理问题，见[21，比较正逆定理，有时就可以利用，例如，最佳逼近序列来完全刻画具有某种光滑性质的函数类. 周期情形下正逆定理之间的关系最为明显.令C为整个实轴上周期为2二的连续函数空间，其范数定义为}}训:m。‘加川. 趁、 石(户7丁)，nf}{厂甲1}、 价任了。为至多。次的允多项J处J’‘“间l对矛中函数f的最不}遍近，。仃一川记二厂的连续模，产r(产一12一)是若;，，I率个实轴上·次连续。f微的函数集‘户，二矛);卜定理f山。‘c、，the(〕re，1”J片出如果.了。厂、则 M{_‘l 从“，，蕊奋一“甲’、万 月l、2、、厂幼，!_.少川1常数M，。。一。又.「JJ以构造矛。‘;矛中函数八，)相关的多项式序列织(_人t):不使得对产三乙，(l)的右端.叮作为误差卜厂一仁〔户一的}界，这是较(I)更强的结果.1兰定理(，n、。r、。the‘)rem)指日:对，。矛勿J果 可。，、M了岁E“，;;)，。、二 月二】(其，「，阿是绝对常数l}了司是l厂户的整数部分)日一对某个i「一整数r‘级数 艺。r一’E以讯一1) 月二1收敛.则可推得了‘〔’‘类似戈2)田(/、)，l/。
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参考词条