1) Type Ⅱ teeny subset .Attribute reduct .Condition attribute reduct
Ⅱ型极小子集
2) Type Ⅰ teeny subset
Ⅰ型极小子集
3) extremely small subset
极小子集
1.
By means of the methodology of rough set,different attribute classification methods for decision systems are first analyzed in this paper,and the attribute significance as well as the extremely small subset of the attribute relative reduction caused by a classification variety is discussed.
应用粗糙集的方法,分析决策系统中不同的属性分类方法,以及不同分类方法引起的属性重要性与属性相对约简极小子集的变化情况,寻求属性分类方法与属性约简结果相互影响的内在因素,给出高效的属性分类方法和合理确定约简子集的策略,生成策略对应软件的实现算法,并运用软件实现算法来选取相对约简子集。
4) molecular minimal set
分子极小集
5) Ⅱ-type limit
Ⅱ-型极限
6) type Ⅱ fuzzy set
Ⅱ型模糊集
1.
In this paper,a novel vehicle image binarization algorithm based on the type Ⅱ fuzzy set is proposed.
本文提出了一种新的针对于车辆图像的二值化算法:基于Ⅱ型模糊集的二值化算法,此算法是在I型模糊隶属度的基础上,建立了Ⅱ型模糊集,同时基于Ⅰ型隶属度函数的选择,采用灰度遍历搜寻在最小模糊度意义下的最佳灰度值作为分块后的车辆图像的二值化阈值。
补充资料：不变子集
不变子集
mvariant subset
不变子集汇加粕雌阴亡即肠以;H.即“明.oe邢脚助狱ec-，0]，群G的 G的子集H，它包含它的每个元素h在G中的所有共辘元(conj贝势te ekn笠幻t)，即所有形为g一’hg的元素.不变子半群(invanani sub一~·group)是一.压忍葱胜到厉价周落玉耳蕊胃.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条