1) Texture primitive
纹理元
1.
Non-supervised textural images segmentation based on texture primitive set denoted by grey vector;
基于灰度向量表示的纹理元集的非监控纹理图像分割
2.
Concept of texture primitive s gray pattern and texture analysis by means of the pattern statistics are presented.
本文提出了纹理元灰度模式的概念及采用纹理元灰度模式统计进行纹理分析的方法 ,根据纹理元灰度模式分布直方图 ,定义了若干反映其模式分布的特征 ,利用它们作为纹理特征对纹理图像进行分类与分割 ,并采用Laws纹理能量法做了对比实验 ,实验表明 ,采用本文方法比传统方法能取得更好的效果 ,有很强的实用性 。
2) texel-style texture
纹元式纹理
1.
Because of this, a new method is presented that makes the borders to take effect in producing new textures by a border image so that the border structures can be well preserved, which is very suitable for a type of texture called “the texel-style texture” that is composed of some independent color pattern units.
已有的纹理合成方法往往难以很好地保持纹理中的边界结构特征·为此,提出一种利用纹元边界辅助合成的方法·新方法首先从样本纹理中抽取出“纹元边界图”,然后在此图的指导下,基于块纹理合成方法的流程对“纹元式纹理”的两种情况“覆盖式”和“非覆盖式”纹理分别采用“边界覆盖法”和“边界匹配法”进行纹理合成·与已有的合成方法相比,新方法能更好地保持纹理的边界结构特征,对很多“纹元式纹理”都达到了满意的效果并且合成速度很快
3) texton
纹理基元
1.
A Texton-Based Algorithm of Texture Image Segmentation;
基于纹理基元的图象分割
2.
Three-Dimensional Surface Texture Editing Based on Wavelet Decomposition and Texton;
基于小波分解和纹理基元的三维表面纹理编辑
3.
The problem of texture classification is solved by generating a texton dictionary based on feature vectors from filter responses first and then using two classification methodologies,nearest neighbour matching and Bayesian classification.
文章主要研究在不知道视点和光照条件下,根据纹理对图像进行分类的方法;过程是利用滤波器响应得到的特征向量,建立相应的纹理基元表示;用最近区域匹配分类和贝叶斯分类2种方法进行分类,并对2种算法进行了比较;结果表明,分类结果非常接近,均比较准确。
5) texture primitive
纹理基元
1.
Image retrieval based on spatial feature of texture primitive
基于纹理基元空间分布特征的图像检索算法
2.
Firstly in accordance with the characteristics of the well-regulated texture,texture primitive template was calculated using auto-correlation function and defect image was enhanced using difference between each texture primitive and primitive template.
提出了一种新的基于纹理结构分析的织物疵点检测方法,首先根据规则纹理的特点,利用自相关函数计算纹理基元模板,并通过计算每个纹理基元与基元模板的差来进行疵点区域的增强。
3.
The texture primitive of images is defined by the principles of BTC.
针对人眼的视觉特性,提出了一种结合纹理和形状特征的图像检索算法:借鉴方块编码思想定义图像的纹理基元,并构造了一种基于纹理基元的共生矩阵,在此基础上,提取有意义的统计量来描述图像的纹理特征;采用纹理基元直方图来表征图像的形状特征;然后结合两种特征设计实现了一个基于纹理和形状特征的图像检索原型系统,对算法的有效性进行了验证。
6) Multivariate texture
多元纹理
补充资料:肺纹理
肺纹理
由肺动脉和肺静脉组成,支气管壁、淋巴和少量间质组织也参与肺纹理形成。正常情况下肺纹理自肺门向外围肺野逐渐减少变淡,管径依次缩小,分布渐次稀疏,至肺外带不易辨清。肺纹理多少、粗细与个体差异、呼吸状态有关。异常肺纹理阴影结构紊乱、粗细不均、边缘模糊、密度增高。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条