1) color image processing
彩色图象处理
2) Color image processing device
彩色图象处理设备
3) color image processing
彩色图像处理
1.
Design of the color image processing GUI based on RGB space;
基于RGB空间的彩色图像处理GUI设计
2.
Comparing with the traditional methods, the hypercomplex processing methods can better describe the intrinsic relationships of different color channels and break new ground to color image processing.
超复数把彩色图像像素在色彩空间上的三色分量作为一个矢量整体进行描述,与传统方法相比,超复数更好地描述了不同色彩分量之间的特定联系,为彩色图像处理开辟了一个新天地。
4) pseudocolor image processing
伪彩色图像处理
5) pseudo-color image processing
雁彩色图像处理
6) color image
彩色图象
1.
Aiming at complex color images with different illumination and color diffusion,this paper presents a method to segment target and background,and get twovalue images with high quality.
针对光照不均和存在反光的复杂彩色图象,提出了一种采用灰度空间和饱和度空间联合阀值的图象分割方法。
2.
This paper discussed the methods of color image representation and displaying, and the principle of vector quantization first.
介绍了彩色图象的表示方式及显示方法，阐述了向量量化原理，并将其引入到彩色图象的显示技术中，提出了一种利用向量量化及加权技术提高彩色图象显示质量的新算法。
3.
This paper trys to change the color image expressed by RGB to the color image expressed by HSV to enlarge the contrast.
利用计算机图象处理技术预测球果产量,需要将球果和树枝分离,本文尝试将RGB表示的彩色图象转换为HSV表示的彩色图象,以增强图象对比度,再利用图象分割和数学形态学技术对结果进行处理,以得到用于球果自动标记的图象。
补充资料：彩色图象处理
彩色图象处理
color image processing
。l，…，a3，仍，。3，并进行下面的计算可以是一个标定的过程: R‘=a IR+b1G+ciB G’=aZR+bZG+cZB B‘=a3尺+63G+e3B 伪彩色我们的眼睛比较容易发现彩色的变化，而对亮度的逐渐变化则不敏感。据研究，人们只能辨认50多种单色等级，但是辨认200多种彩色是不成问题的。所以利用彩色可以增强或改善人们的视觉效果。伪彩色技术将灰度图象f(x，y)映射为伪彩色图象【R(x，y)，G(x，y)，B(x，y)]，其中，R(x，刃=Fr【f(x，刃〕，G(x，y)二乓〔f(x，妇」，B(x，刃二凡【f(x，刃〕。Fr，凡，凡为不同彩色分量的映射函数。例如，为了表示一幅黑白图象中的山地的起伏，我们可利用下面表格把16个等级的单色图象变成伪彩色的图象。┌──┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬─┬──┬─┬─┬─┬─┬─┬─┐│单色│0 │1 │冈│同│4 │5 │同│7 │8 │【，│困│1l│12│阎│l4│15│├──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│红 │0 │0 │0 │0 │0 │19│23│35│49│54 │63│54│63│52│54│63│├──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│绿 │0 │14│17│20│25│27│31│42│49│33 │26│0 │0 │0 │29│63│├──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼─┼──┼─┼─┼─┼─┼─┼─┤│蓝 │国│国│0 │0 │国│0 │0 │0 │0 │0 │0 │0 │0 │53│58│63│└──┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴─┴──┴─┴─┴─┴─┴─┴─┘ 彩色在机器视觉中的应用在机器视觉系统中，往往需要进行图象分割，彩色信息可以用来帮助进行图象分割。但是，彩色图象分割并不是简单地增加图象中信息的维数，而是有其自身的特殊物理本质的。彩色信息最重要的优点之一是物体表面的颜色在几何形状和位置变化时比相应的图象亮度要稳定得多。颜色的变化在很大程度上是与景物的光学反射特性有关。物体的反射特性及光源决定了物体的颜色、辉光(物体上的亮斑)和影调(亮度在物体表面的变化)。人们往往利用所谓的彩色反射模型来说明图象中由于反射造成的颜色变化的规律。例如，双色反射模型认为，反射光由两种成分组成:一种是界面反射成分，它具有镜面反射的分布特性。另一种是本体反射成分，它具有漫反射的分布特性。双色反射模型还认为，物体上某一点的颜色是界面反射分量和本体反射分量的线性组合。
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参考词条