1) LPGP
灰参数线性规划
2) Grey parametric linesr programming
灰色参数线性规划
3) Gray Linear Program Model
灰参数线性规划模型
4) parameter linear programming
参数线性规划
1.
The genetic algorithm, the parameter linear programming method and a heuristic method were used in the developed method.
建立了数学模型,提出基于遗传算法、参数线性规划方法和启发式方法的分级混合算法。
2.
A heuristic method combined genetic algorithm and parameter linear programming is proposed to the FCLSP.
结合遗传算法和参数线性规划方法提出解 FCLSP的混合算法 ,数值实例验证了其有效性 。
5) parametrized linear programming
线性参数规划
1.
in this paper,we show a method to find the range of parameters of optimality solution and obtain some sufficient conditions of stability for parametrized linear programming.
给出一种确定线性参数规划问题有最优解参数之范围的方法；对一类较一般的参数规划解的稳定给出了若干充分条件。
6) tow –parametrlc linear programming
两参数线性规划
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条