1) grey linear programming
灰色线性规划
1.
Research on Optimization of Land Use Structure Based on Grey Linear Programming;
基于灰色线性规划的土地利用结构优化研究
2.
Maximum and minimum pumpage and optimum operation of water supply area in Baodian mine area in different periods and in different conditions are studied by grey linear programming.
用灰色线性规划研究鲍店矿区水源地当前和未来不同时期不同情况下的最大开采量、至少开采量及其相应的最优运行方案。
3.
his paper,based on the goal of effectively controlling agricultural pollution while developing agriculture, synthesizes the factors of environment, economy & society and builds up Grey Linear Programming model of agricultural structure regulation.
基于在发展农业的同时有效地控制农业环境污染的目的，综合环境、经济和社会等方面的因素，建立了浦东新区农业结构优化调整的灰色线性规划模型。
2) grey nonlinear programming
灰色非线性规划
1.
The problem of grey nonlinear programming is a kind of important problem.
本文针对一般灰色非线性规划问题 ,给出了一种基于随机模拟的遗传算法求解方法 。
3) grey predictive linear program
灰色预测型线性规划
1.
Thus we improve the grey predictive linear program.
根据基于GM(1,1)模型的预测型线性规划思想方法 ,建立了中心逼近式GM (1,1)模型 ,从而给出对灰色预测型线性规划的改
4) Grey parametric linesr programming
灰色参数线性规划
5) Grey dynamic linear programming model
灰色动态线性规划模型
6) gray dynamic linear programming
灰色动态线性规划
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条