1) median discretization
中值离散化
2) discrete median filter
离散中值滤波
3) discrete valuation
离散赋值
1.
This paper constructs a quantitative SWOT decision model on the basis of discrete valuation,in which the conflict over the experts opinions is resolved by carrying out a replacement analysis.
战略定位是战略选择的前提,文章采用离散赋值法构建了一个战略SWOT定量决策模型,运用置换检验法对量表征询的结果进行了处理;以SWOT战略四边形的重心坐标作为战略定位的初始依据,以其极坐标(θ,ρ)作为战略定位的最终依据;并揭示了向量(θ,ρ)在战略定位中的管理学含义。
4) discrete value
离散值
1.
It is proved that the dimension of space exerts an influence on the discrete value.
得到一类高维混合问题解的唯一性有离散现象,并与此问题的一维情况下解唯一性的离散值做了比较,得到了不同之处,说明维数对离散值有一定的影响。
5) separated data
离散值点
6) number of discreteness
离散度值
1.
In this paper, we obtain the following results:the maximum and minimum discreteness and its network structure are obtained when the number of discreteness and the number of vertices of network are given; the minimum discreteness and its network structure are obtained when the number of vertices and components are given.
研究在离散度意义下网络图的优化设计理论 ,从而获得了在离散度值及网络图顶点数已知的条件下 ,网络图所具有的最大、最小离散度结构及相应的构造方法 ;还获得了在连通分支数及网络图顶点数已知的条件下 ,网络图所具有的最小离散度结构及相应的构造方法 。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条