1) numerical discretization
数值离散
1.
The numerical discretization method of the equations was studied.
研究了三维非定常半周期 Stokes方程的数值离散 。
2.
In chapter four, it firstly makes numerical discretization of the differential equationin chapter three, and proves the existence of nonoscillatory numerical solution in the equa-tion.
第四章首先对第三章中的微分方程进行了不同的数值离散,证明了方程非振动数值解的存在性。
2) discrete valued function
离散值函数
3) discrete numerical simulation
离散数值模拟
4) scattered data interpolation
离散数据插值
5) complex martingale with discrete parameter
离散参数复值鞅
1.
Some properties and some examples of complex martingale with discrete parameter are given by calculating conditional mathematical expectaion for complex random variable with the property of the real valued martingale with discrete parameter.
引进离散参数复值鞅 ,借助于离散参数实值鞅的性质 ,通过求条件数学期望 ,给出离散参数复值鞅的某些性质 ,给出离散参数复值鞅的实例。
6) discitization scheme
数值离散格式
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条