1) polygon combination and reduction
障碍多边形合并化简
1.
In DBCOD,obstructed distance was used to replace Euclidean distance in DBCLuC as the criterion,and a polygon combination and reduction method was used in the pre-processing stage to improve the efficiency.
该算法在DBCLuC算法的基础上,采用障碍距离代替欧几里得距离作为相异度的度量标准,并在预处理过程中用障碍多边形合并化简方法来提高障碍物的处理效率。
2) convex polygonal obstacle
凸多边形障碍物
1.
An essential relationship between the distance from the robot to the edge of the singular convex polygonal obstacle and the steering angle is presented ,which is a new idea.
提出了到单凸多边形障碍物的距离与转角之间的关系等式,并且仅用两个距离传感器就确定了移动机器人在绕开前侧单凸多边形障碍物时所需要的转角。
3) simplified polygon
简化多边形
1.
Correspondences were first established between the major feature points extracted from both simplified polygons of source and target shapes.
在简化多边形的类正切空间表示下,利用图形对应边在渐变过程中所掠过面积总和最小这一特征构造相似度量函数,由动态规划算法求解实现初始和目标简化多边形之间的顶点对应,再进一步建立源图形顶点之间的整体对应,最后通过插值边和角的方法实现图形渐变。
5) Polygon simplification
多边形化简
1.
Polygon simplification and aggregation play an important role in automatic cartographic generalization.
鉴于 Delaunay三角网的“最大最小角规则”和“外接圆规则”,使得其成为空间邻近分析的一种强有力工具 ,因此在二维空间建立约束 Delaunay三角网模型和形式化检索机制的基础上 ,系统地讨论了多边形弯曲特征的化简、夸大 ,以及邻近多边形合并的方法 ,并将多边形化简分解为“岛屿”选取、凹部填充、狭长区域中轴化、保留凹部的夸大 ,以及凸部的弃除等几个步骤完成 ,又将多边形合并区分为吸收式、包络式、分解式等 3种情形 ,同时给出了这些算法的实验结
2.
A method of polygon simplification based on Strip Tree in scaleless GIS is presented in this paper through an.
无级比例尺 GIS(geographic information system)多边形化简的基础是多边形弧段的线综合 ,而直接对多边形的弧段施加线综合操作可能造成输出数据的拓扑错误 ,主要表现为化简后弧段出现相交 。
6) polygon aggregation
多边形合并
1.
Urban polygon aggregation algorithms based on delaunay trigonometry network;
基于Delaunay三角网的城市多边形合并算法
补充资料：多边形化
polygonization：经过冷塑性形变的金属或者合金在回复时形成小角度亚晶界和较完整的亚晶粒的过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条