1) iterative detection
迭代检测算法
1.
On the Iterative Detection Algorithm for Turbo-BLAST;
然后介绍了分层空时编码的编码器结构和检测算法,及Turbo-BLAST系统的迭代检测原理,并详细阐述了几种软输入软输出迭代检测算法,主要包括最大后验概率(MAP, Maximum a Posteriori)检测算法和软输入软输出球包限检测算法(Sphere Decoding)。
2) exponential iter-ation detection algorithm
指数迭代检测算法
4) Iterative measurement
迭代检测法
5) iterative detection
迭代检测
1.
A low-complexity iterative detection algorithm for DFT-S-OFDM systems
一种低复杂度的DFT-S-OFDM系统迭代检测算法
2.
In order to solve these problems,an iterative detection(ID) method for V-BLAST codes is proposed,in which the soft information of the signals received by multiple antennas is iterated to eliminate the interference.
为解决垂直分层空时码的最优最大似然(ML)检测难以实现,而常用检测算法的性能受到错误传播影响的问题,提出了一种垂直分层空时码的迭代检测(ID)算法。
3.
This paper describes a generalized minimized cross entropy (GMCE) iterative detection algorithm suitable for single receiver antenna systems.
提出了一种适用于单天线系统的推广的最小化互熵(GMCE)迭代检测算法,通过提高各用户码率,在用户较少的情况下可使系统获得高频谱效率。
6) iterative detector
迭代检测
1.
In MIMO system,which employs bit interleaving,turbo encoding and modulation and space-division multiplex techniques,this paper explores the algorithm of the iterative detector which is based on soft-interference-cancellation and associated with the iterative decoding of turbo code.
本文在比特交织turbo编码调制的空分复用M IMO系统发送框架下,研究了一类与Turbo码的迭代译码联合进行的软干扰抵消迭代检测算法。
补充资料：迭代算法
迭代算法
iteration algorithm
迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V， 。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。
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参考词条