1) adaptive crossover mutation
自适应交叉变异
1.
Firstly, the architecture of the artificial network was improved by the adaptive crossover mutation and elitist model.
采用自适应交叉变异、最优保存、局部寻优的遗传算法,避免了BP神经网络在训练过程中收敛于局部极小点的缺陷,并将其对神经网络的权值和阈值进行优化,从而提出了一种改进的混合遗传算法神经网络模型。
2) self-adaptive probability of crossover and mutation rate
自适应交叉和变异概率
3) adaptive crossover and mutation probability
自适应交叉变异概率
4) Adaptive crossover,Adaptive mutation
自适应交叉和变异
5) hybrid self-adaptive crossover-mutation operator
混合自适应交叉变异算子
1.
It is characterized with the following new features:1)introducing a hybrid self-adaptive crossover-mutation operator,which can enhance the search ability and exploit the optimum offspring;2)using a new constraint-handling technique to maintain the diversity of the population;3)simplifying the scaling factor F of the Original Differential Evolution(ODE)algorithm,which can red.
新算法的特征是:1)提出一种新的混合自适应交叉变异算子,以增强算法的搜索能力;2)采用具有保持群体多样性的约束函数处理技术;3)简化基本差分演化算法的缩放因子,尽量减少算法的控制参数,方便工程人员的使用。
6) adaptive crossover
自适应交叉
1.
It makes use of the improved adaptive crossover operator and the adaptive mutation operator, and combines with a kind of fitness function that considers the balance of the performance target and the .
并采用改进的自适应交叉算子和自适应变异算子,结合兼顾性能指标和响应过程平衡的适配函数,以多种改进方式相结合的遗传算法对PID参数进行迭代寻优整定。
2.
Through the combination of the phased crossover and the cosine adaptive crossover, the double adaptive crossover got the crossover probability.
利用混合选择策略对个体进行选择,双重自适应交叉将分阶段交叉与正弦自适应交叉方法相结合得到交叉概率,提出的连续变异策略采用连续的粗搜到细搜的过程。
3.
After studying the traditional genetic algorithms for image segmentation based on the maximum interclass variance,an improved genetic algorithm,"double self-adaptive crossover probability" genetic algorithm,is proposed based on chromosomes and gene positions.
在基于最大类间方差传统遗传算法实现图像分割的基础上对其改进,提出了基于染色体、基因位的"双自适应交叉概率"的改进遗传算法。
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条