1) adaptive mutation
自适应变异
1.
Application of genetic algorithm with adaptive mutation to Flow Shop Scheduling Problem;
自适应变异的遗传算法求解Flow Shop问题
2.
Meanwhile,the adaptive mutation and annealing operation were used to adjust and optimize the population.
提出了一种新的基于群体自适应变异和个体退火操作的混合粒子群优化(HPSO)算法。
3.
In order to ensure convergence and quicken converging speed, a policy of adaptive mutation and simulated annealing is adopted.
该方法采用一种新颖的改进遗传算法,通过遗传种群的遗传过程实现对参考圆圆心的快速搜索,为了保证收 敛性并加快收敛速度,采用了模拟退火和自适应变异策略,为了提高算法精度和收敛速度,采用了实数染色体基因编码,并 采用自适应线性变异和线性交叉。
2) self-adaptive mutation
自适应变异
1.
Second,by the self-adaptive mutation operator introduced to the algorithm,the information ex- changed between different sub-populations and the ability of PSO algorithm broke awa.
首先通过k-均值聚类方法把粒子群分成若干个子群体,从而在迭代过程中每个粒子根据其个体极值和所在子群体中的最好个体更新自己的位置和速度,其次引入自适应变异算子,有效地增强了粒子群之间信息交换和PSO算法跳出局部最优解的能力。
2.
The evolutionary strategy of self-adaptive mutation step is used to search solutions in the globle area and local area.
运用自适应变异步长的进化策略,使解在决策变量空间中进行全局和局部搜索;并引入非劣解按一定比例进入下一代的方法,使完全被占优的个体有机会参与到下一代的繁殖,保持了解在Pareto前沿的多样性。
3.
Based on self-adaptive mutation of evolutionary strategy,it introduces the mutation rate which makes the algorithm pay its attention to global searching in the initial stage and local-tuning in the later stage,quickly get convergence to the true Pareto set.
在自适应变异步长进化策略的基础上,引入变异率的概念,使得该算法在进化前能进行全局搜索,而在进化后期进行局部调节,使得算法能够快速的收敛到真正的Pareto最优集。
3) Adaptive Mutated
自适应变异
1.
An adaptive mutated ant colony algorithm is proposed in this paper to solve multiple constrained QoS unicast routing problem.
多约束QoS单播路由问题是NP完全问题,针对基本蚁群算法在解决该问题时易于陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出自适应变异蚁群算法对该问题进行求解。
2.
An adaptive mutated twice ant colony system algorithm is proposed to solve multiple QoS constrained Anycast routing problem.
基于基本蚁群算法在解决多约束QoS选播路由问题时易陷入局部最优解、收敛速度慢,提出了一种基于自适应变异的二次蚁群算法对该问题进行求解。
4) adaptive mutation operator
自适应变异算子
5) adaptive mutation rate
自适应变异率
1.
An improved genetic algorithm based on real-coding and adaptive mutation rate is presented,by defining the mutation rate as the function of the non-evolution time from the last evolution.
提出了一种基于实数编码和自适应变异率的改进遗传算法,将变异率定义为自上次进化以来未进化次数的函数,同时采取最优保存策略,有效地避免了采用二进制编码时计算精度与计算量之间的矛盾,克服了基本遗传算法因变异率选择不当引起的"早熟"现象及后期收敛速度慢的问题。
2.
To solve these problems,adaptive crossover rate that has reverse hyperbolic relation with the numbers of iteration is designed,and adaptive mutation rate that has reverse proportion to the distances of parents and reverse exponential relation to the numbers of iteration is put forward.
针对这些缺陷 ,本文设计出随相对遗传代数呈双曲线下降的自适应交换率 ,并提出与父串间的相对欧氏距离成反比、随相对遗传代数指数下降的自适应变异率 。
6) hybrid adaptive mutation
混合自适应变异
1.
It has some new features,such as introducing a hybrid adaptive mutation operator based on Gaussian mutation,Cauchy mutation and Lévy mutation,using multi-parent search strategy and stochastic ranking strategy.
新算法的特征是引入一种基于高斯变异、Cau-chy变异以及Lévy变异的混合自适应变异算子,采用多父体搜索策略,提出随机排序选择策略。
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条