1) FBP algorithm
FBP算法
1.
Finally the computation amount of BP and FBP algorithms are theoretically analyzed and at the same time spot target and multi-spot targets are imaged by applying these two algorithms and the time spent on imaging are obtain.
首先对超宽带线性调频信号进行脉冲压缩处理得到短脉冲信号,在详细阐述BP算法原理的基础上,利用此短脉冲信号推导其BP算法成像公式;然后将子孔径思想应用于BP算法,得到一种快速BP(FBP)算法;最后对BP算法和FBP算法的计算量进行理论分析,同时结合点目标和多点目标应用BP算法和FBP算法分别成像,给出两种算法成像所花费的时间,其结果证明了FBP算法的快速性和有效性。
2) FBP reconstruction algorithm
FBP重建算法
3) FBP learning algorithm
FBP学习算法
1.
The network structure is optimized by adopting FBP learning algorithm.
针对施肥过程中普遍存在非线性和不确定性问题,对多种模糊神经网络进行分析比较,提出了适合施肥决策系统的FMLP模糊神经网络结构,采用FBP学习算法实现网络结构优化。
4) filtered back-project(FBP) algorithm
滤波背投影(FBP)算法
5) FBP plate
FBP板
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条