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1)  kernel discriminant analysis(KDA)
核函数判决分析
1.
Then the kernel discriminant analysis(KDA) method was used for enhanced face recognition performance.
Gabor滤波器组通过提取具有空间频率、空间位置和取向选择性的特征,较好克服了实际中由于表情和光照不同带来的变化;而核函数判决分析方法具有提取输入样本空间的非线性最佳鉴别特征的优点。
2)  kernel fisher discriminant analysis
核Fisher判决分析
3)  Kernel Discriminant Analysis
核判决分析方法
1.
Face Recognition Based on Visual Feature Extraction and Kernel Discriminant Analysis;
基于视觉特征提取和核判决分析方法的人脸识别
4)  Kernel Fisher Discriminant (KFDA)
核Fisher判决分析(KFDA)
5)  verdict function
判决函数
1.
It discusses how to utilize numerical value system and verdict function to resolve bus collision in the description of VHDL and simulation of system.
针对运用VHDL语言进行系统描述和系统仿真中出现的总线冲突问题及不确定值的传递问题 ,阐明了运用判决函数解决总线冲突的方案及判决函数的算法实现 ;并简要说明了运用更大的数值系统为判决函数提供更多的结点信息来解决不确定值的传递问题的方
6)  discrimination function analysis
判别函数分析
1.
In order to explore an effective method to differentiate flue-cured tobacco samples from different growing areas and varieties,70 flue-cured tobacco leaves from three provinces (Guizhou,Yunnan,and Liaoning) were analyzed by electronic nose and the data were analyzed by principal component analysis (PCA),cluster analysis (CA),and discrimination function analysis (DFA).
为了探索区分不同产地、不同品种烤烟的有效方法,利用电子鼻检测了3个地区(贵州、云南、辽宁)共70种烤烟样品的挥发性成分,并对电子鼻采集数据分别进行主成分分析、聚类分析和判别函数分析。
补充资料:Bergman核函数


Bergman核函数
Bergman kernel function

价飞man核函数fBe吧m助ker配l物.比.;反p.知翅‘p呻阳哪,1,灰r娜an撼(Ber脚an比mel) 一个具有再生核性质且定义在任意区域D〔C”_上的复变量函数,在此区域内存在关于Lebesgue测度d。的L:(D)类中不为O的全纯函数f.Ber脚an核函数是由5.Berg刀an引进的!1]这些函数f的集合构成具有标准正交基{伞l,叭,…}的Hilbert空间LZ,*(D)〔LZ(D);LZ、(DI二LZ(D)自o(D),其中O(D、是全纯函数的空间.函数 、l)(:.灼一K、:.、)一全、(:)丽, 二{ :二仁L,、几)、夕然(夕.…,象)称为D的Ber卿an核函数(或简称核函数)、右边的级数在D的紧子集上一致收敛,并且对每一固定的亡任D属于L:*(D),此和不依赖于标准正交基{码}的选择.Bergman核函数依赖于2”个复变量并定义在区域D‘D C=C’”上;它具有对称俘季
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