1) kernel based Fisher discriminant analysis
基于核函数的Fisher判别分析
1.
A method of synthetic aperture radar image target recognition by using kernel based Fisher discriminant analysis and independent component analysis is presented.
提出了一种用基于核函数的Fisher判别分析(kernel based Fisher discriminant analysis,KFD)和独立分量分析(independent component analysis,ICA)特征提取的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标识别方法。
2) kernel-based Fisher discriminant analysis
基于核的Fisher鉴别分析
1.
The least squares solution of novel discriminant analysis method, based on kernel trick, is equivalent to kernel-based Fisher discriminant analysis.
基于"核技巧"提出的新的非线性鉴别分析方法在最小二乘意义上与基于核的Fisher鉴别分析方法等效,相应鉴别方向通过一个线性方程组得出,计算代价较小,相应分类实现极其简便。
3) Kernel Direct Discriminant Analysis
基于核函数直接判别式分析
4) Minor Component based Kernel Fisher Discriminant (MKFDA)
基于次分量的核Fisher判决分析(MKFDA)
5) kernel Fisher discriminant analysis
核Fisher判别分析
1.
Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis;
基于核Fisher判别分析的高光谱遥感影像分类
2.
Nonlinear statistical process monitoring and fault diagnosis based on kernel Fisher discriminant analysis;
基于核Fisher判别分析方法的非线性统计过程监控与故障诊断
3.
MPSK signal classification method based on fourth cumulants and kernel Fisher discriminant analysis
基于四阶累积量与核Fisher判别分析的MPSK信号分类方法
6) Kernel Fisher Discriminant analysis (KFD)
Fisher核判别分析
补充资料：判别函数
判别函数
discrimiiiaiit function
判别函数【由义血血班成如‘垃扣;八。cKp.M“.a盯ua二中y·HKqoa」 在有两个类的判别分析(disc而刘na力t anal邓is)问题中，用来构造判决规则的统计量.两个类的判别问题可描述如下.设观测值为向量x=(xl，…，凡)的被观测客体属于两个类7T，和几之一，但不知属于哪一个.问题是要找一个判别规则，使得当向量x的观测值已知时，用该规则可确定此客体属于哪一类.建立这样的规则，即是把向量x的样本空间划分为区域R，和RZ，使得当x在尺中时，有理由判定x属于冗，(根据选定的求最优解的原则).如果判别规则是根据划分R，“{x:T(x)常数且a
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参考词条