1) Guassian RBF Neural Network
高斯型RBF网络
3) grey-RBF neural network model
灰色RBF网络模型
5) Gaussian network model
高斯链网络模型
1.
Based on the fact that the orientation distribution of the end-to-end vector of a rubber chain satisfies the Gaussian function at small strains,while it behaves in a non-Gaussian manner in large stretch regime,a hybrid hyperelastic constitutive model is proposed by combining the Gaussian network model for small strains and 8-chain network model for large stretches.
考虑到小变形时分子链的端矢分布符合高斯函数,而大变形时符合非高斯函数,提出一个混合模型,用高斯链网络模型来描述小变形而用8链网络模型来描述大变形。
6) RBF network
RBF网络
1.
Research on RBF network based prediction model for alloy burdening;
基于RBF网络的合金配料预测模型的研究
2.
Vitality analysis of impacted naval vessels based on RBF network;
基于RBF网络的受冲击舰艇生命力分析
3.
Temperature drift compensation for pressure sensor based on RBF network;
压力传感器温度漂移补偿的RBF网络模型
补充资料：高斯型谱带
分子式：
CAS号：
性质：用高斯函数描写的一类带型，可写成：F(ν-ν0)=(a/)exp[-a2(v-v0)2]式中a-1与带宽成比例，v0为谱带峰高极大处的频率
CAS号：
性质：用高斯函数描写的一类带型，可写成：F(ν-ν0)=(a/)exp[-a2(v-v0)2]式中a-1与带宽成比例，v0为谱带峰高极大处的频率
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条