2) Guassian RBF Neural Network
高斯型RBF网络
3) Gaussian network model
高斯链网络模型
1.
Based on the fact that the orientation distribution of the end-to-end vector of a rubber chain satisfies the Gaussian function at small strains,while it behaves in a non-Gaussian manner in large stretch regime,a hybrid hyperelastic constitutive model is proposed by combining the Gaussian network model for small strains and 8-chain network model for large stretches.
考虑到小变形时分子链的端矢分布符合高斯函数,而大变形时符合非高斯函数,提出一个混合模型,用高斯链网络模型来描述小变形而用8链网络模型来描述大变形。
5) Gauss Radial Basis Function Network
高斯径向基网络
6) Bayesian-Gaussian neural network
贝叶斯-高斯神经网络
1.
In order to make full use of the data obtained from the dynamic response process of the nonlinear dynamic system,a novel Bayesian-Gaussian neural network based on sliding-window(SW--BGNN)is proposed which combines the Bayesian reasoning formula with the Gaussian assumption.
为了充分利用非线性动态系统响应过程中的数据,本文提出了一种基于滑动数据窗口(sliding data window)的贝叶斯-高斯神经网络(SW-BGNN)模型。
补充资料：奥罗宾多·高斯
| 奥罗宾多·高斯（1872～1950） Aurobindo Ghose 印度哲学家。早期民族解放运动领袖。生于加尔各答近郊的一个婆罗门种姓家庭。7岁时到英国留学，曾在伦敦圣保罗中学和剑桥大学读书。1893年回国，在巴洛达大学任教，并着手学习梵文和印度古代哲学经典。1905年民族解放运动高潮时，他积极投入反英斗争，在加尔各答创办爱国报纸《敬礼祖国》，担任爱国人士建立的国民学院院长职务，成为当时孟加拉民族运动的主要领导人。奥罗宾多在印度现代哲学史上占有重要地位。他的哲学体系称为精神进化论，是一种客观唯心主义学说，主张宇宙的最高本体是超自然的纯精神实体，称为“梵”或“宇宙精神”。梵超越时间、空间、数量、质量和一切形式，是一种不依赖他物的自在之物。在分析世界的进化过程时，奥罗宾多把宇宙分为现象世界（现实世界）和超越世界（本体界）。现象世界包括物质、生命和心思。超越世界包括梵和超心思。超心思是指一种超越人的心理活动的意志——超自然意识，它起着连接现象世界和超然世界的媒介作用。他认为，人是梵的显现，梵以“潜在意识”的形式寓居于人的存在之中，成为人的精神本质。奥罗宾多的社会进化论是其“精神进化论”哲学在历史领域的发挥和运用。他认为，历史的发展虽然受到经济因素的影响，但归根结底还是由人类的理性决定的。他预言，社会发展的最终目标是精神化的时代或精神化的社会。奥罗宾多一生著有百余种著作，哲学著作有：《神圣生命》、《印度文化的基础》等。
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