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1)  linear quadratic optimal control problem
线性二次型最优控制问题
2)  linear-quadratic optimal control problems
线性二次最优控制问题
3)  linear-quadratic optimal control problem
线性-二次型最优控制问题
4)  singular linear quadratic problem
奇异线性二次指标最优控制问题
1.
A singular linear quadratic problem for discrete-time descriptor systems is studied.
研究了离散广义系统的奇异线性二次指标最优控制问题。
5)  indefinite stochastic linear quadratic regulator
随机线性二次最优控制(LQR)问题
6)  linear quadratic optimization control problem
线性二次指标最优控制问题
1.
Then this result is applied in the Hamilton systems obtained by linear quadratic optimization control problem.
在一定的单调条件下,给出了任定长度区间上方程组解的存在唯一性结果,并应用于线性二次指标最优控制问题导出的哈密顿系统,还给出了这类常微分方程组的一种两点边值条件下的比较定
补充资料:线性二次型次优控制


线性二次型次优控制
linear quadratic sub-optimal control

x旧nxjng erejxJ门ge一yoLJ从ongzh}线性二次型次优控制(linear quadrati。sub-optimal eontrol)使用二次型性能指标的线性定常系统次优控制或准最优控制。线性二次型最优控制要求使用全部状态变量反馈,因为最优控制应该由反映系统内部状态的全部信息参与组合。但在工程实际中,并非所有的状态变量都是能够测取或易于测取的。例如,最优控制规律为“‘~Kx,x是状态向量,,‘是最优控制,但矩阵K的元素不是都能自由选择的。还由于系统在物理方面的约束,某些增益被固定了,相对缺少灵活性。再者,全部状态可能不能都被取来供反馈,而必须构造状态观测器,相对而言复杂性加大。 这样,就出现了次优控制问题。这时,只使用能够取到的状态变量实施反馈,反馈矩阵K的某些元素则是受约束的。这样,达不到“最优”,只能是“次优”。 定常系统的状态方程为 分一Ax十Bu(1)式中x为。维状态向量;u为P维控制向量。 设系统完全可控,性能指标为,一冬f一〔xT。二+“T,u〕d‘(2) 乙JO式中R为正定实常数对称矩阵;Q为正半定实常数对称矩阵。设矩阵对{A,厂T}可观测。厂由下式定义:厂厂胜Q。 次优控制规律是诸状态变量的线性组合 u(t)=Kx(t)(3)式中K为P只。常数矩阵。闭环系统的方程为 汾(t)一(A十BK)x(t)(4)将控制向量表达式(3)代人式(2),得,一专!了(X·。X+XTK丁RKX’d‘一合{了XT(Q+‘TRK’xd‘(5)应用李雅普诺夫方法,设一个李雅普诺夫函数v(X)一合x·px(6)式中p为正定实常数对称矩阵。随之,有犷(x)一音(X·I,X+x·p‘) 一音x·〔(A+BK,Tp+p‘A+BK,〕x(7,接着可建立下述方程,尸和K的函数关系由之确定(连干丑x)T尸+p(A+召K)+KT及K+Q=0(8)关于二的全部可用的元素k,,使,一告x·(。)义尸x(o)取极小,即令 a二,_、__、,,百夏万Lx‘(。)I’x(o,」一u(9)可以得到次优控制规律。对应于次优控制的矩阵K还必须满足进一步的约束,使闭环系统是渐近稳定的。 有些情况下,将输出向量乘以适当的反馈矩阵,构成控制向量,这是输出反馈。具有输出反馈的调节器也是一种次优控制,它的反馈信息是不完全的。但是,次优控制不是只有输出反馈一种情况。具有输出反馈的调节器与输出调节器是不同的,输出调节器性能指标向输出变量提要求,但其最优控制规律还是全状态反馈。
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参考词条