1) class feature domains
类别特征域
1.
This paper presents a novel feature selection method which is based on class feature domains.
本文介绍了一种基于类别特征域的特征选择方法。
4) Geometry feature recognition
特征区域识别
5) category-feature database
类别特征信息库
6) class feature matrix
类别特征矩阵
1.
Decision tree based on class feature matrix;
一种基于类别特征矩阵的决策树算法
2.
An extracting rules algorithm based on class feature matrix is presented,which has made use of the characteristic of discernibility matrix.
充分考虑了可辨识矩阵的特性,提出一种基于类别特征矩阵的决策规则提取算法。
补充资料：域的特征
域的特征
characteristic of a field
域的特征【山即旧d比ris柱e Of a 6eld:x叫卿服祝plle~份几二」 给定一个域，按下述方法所唯一决定的一个正素数或0.设e为域K的单位元，若有正整数n使 0=ne=e+…+e(n个相加)，那么最小的这样的n是一个素数，称为K的特征(cha-rdctcrlst一c).如果才·存在这样的数，则称人的特f一l_为零，或称入为特下汁零的域(field 01’characteristic ze-ro).有l不士这样的域也称为无特征的域(field withouteharaeterlstle)或特征无限的域不field of characteristie，”fin，ty(力)).甸个特征零的域包含一个与有理数域同构的f域，每个特征p的有限域包含个与模p剩余类域同构的r域
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条