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1) 3-D graphic and image
三维图形图像
2) 3D image
三维图像
1.
Multi-scale edge detection of 3D image based on adaptive threshold;
基于自适应阈值的三维图像多尺度边缘检测
2.
3D image compression of the 3D laser scan measure system;
三维激光扫描测量系统的三维图像数据压缩
3.
3D Image of Nano-Second Laser Flash Photolysis Based on Origin Software
基于Origin的纳秒级激光闪光光解三维图像处理
3) three-dimensional image
三维图像
1.
A general method of drawing three-dimensional image for the electron probability angle distribution in the hydrogen atom is given;and a mistake from a textbook is corrected.
用数学软件Mathematica研究两个典型实例的粒子概率分布:展示二维谐振子叠加态的概率分布随时间变化的动态过程;给出绘制氢原子中电子概率角分布三维图像的通用方法,并纠正了教材中一幅图的纰漏。
2.
This article summarizes the spatial domain,frequency domain and mixed edge detection methods in two-dimensional images,focuses on the super-wavelet edge detection method and its advantages,and then summarizes and compares them with the current edge detection methods in three-dimensional images and gives the direction of development.
本文首先就二维图像综述空域、频域和混合边缘检测方法,重点阐述超小波边缘检测方法及其优点;然后对三维图像总结比较现有三维图像边缘检测方法,并给出发展方向。
4) 3-dimensions images
三维图像
1.
Analysis of 3-dimensions images of five indicators in vivo for midaged and younger patients with kidney transplantation administering cyclosporine;
中青年肾移植患者口服环孢素A与体内5项指标的三维图像对比分析
2.
Analyses of 3-dimensions images in vivo of uric acid and creatinine post intaking cyclosporine A in patients with renal transplant;
中青年肾移植者服环孢素A后尿酸及肌酐等指标的三维图像
5) 3D images
三维图像
1.
The 3D images of geotechnical constitutive models in the stress space;
应力空间岩土本构模型的三维图像
2.
The forecast algorithm is based on the peculiarity of 3D images i.
在充分分析三维图像特点的基础上 ,提出了一种新的三维图像分割方案 。
6) D image
三维图像
1.
The harder difficulty for three dimensional visualization techniques results from the huge quantity of 3D image data, while three dimensional visualization techniques are becoming an important tool for biomedicine image and visual reality.
三维图像的大数据量对三维可视化的快速交互造成极大的困难 ,而三维可视化技术已成为生物医学影像、虚拟现实等应用领域研究的重要工具。
2.
In order to solve the problem, the paper introduces a shape-based 3D image matching interpolation algorithm.
为解决这一问题,文中提出一种基于形状的三维图像匹配插值算法。
3.
An Investigation of Implementing 3D Image Data Fast Compression and its application;
三维图像数据量极大 ,要实现快速有效的交互应用 ,有必要进行压缩 ,而视觉效果不变。
补充资料：基于图像空间的数控加工图形仿真
摘要 在数控加工图形仿真验证中，传统的图像空间离散方法提供的观察分析手段较少，限制了它的应用；而物体空间方法计算量大，不具有实时性。介绍一种在基本图像空间离散法的基础上对数据结构和算法作了改进的方法，一方面不会失去仿真实时性，另一方面为用户提供了更多且方便有效的分析观察手段，且具有物体空间方法的优点。 关键词 数控 CAD/CAM NC验证 NC仿真 使用计算机模拟数控加工，对NC程序的运行进行图形仿真，以此检验NC程序和加工方法的正确性，是一个非常有益的尝试。但是，仿真技术涉及大量的计算，效率低、耗时多，不能用于实际生产中。离散的方法能使计算量大大降低，在物体空间离散毛坯和刀具能获得毛坯切削后的精确表示，有利于对切削结果进行有效的观察分析，更适用于NC程序的验证［1～3］；Van Hook［4～6］采用图像空间离散法实现了加工过程的动态图形仿真，他使用Zbuffer消隐思想，将实体按图像空间的像素(pixel)离散，将计算简化为视线方向上的一维布尔运算，较好地解决了实时性的问题。
但是，传统的图像空间离散方法不能提供有效方便的观察分析手段，限制了它的应用。笔者根据Van Hook图像空间法的思想，对数据结构和算法作了改进，使得在不失去仿真实时性的前提下，为用户提供了更多、更方便有效的分析观察手段，而这些手段原本具有物体空间方法的特点。 1 Van Hook算法的基本思想
图像空间方法使用类似图形消隐的Zbuffer思想，将工件和刀具按屏幕的像素离散为Zbuffer结构。切削过程简化为沿视线方向上的一维布尔运算。本法将实体布尔运算和图形显示过程合为一体，使图形仿真有很高的实时性。
1.1 Zbuffer方法 
图1 Zbuffer方法说明 见图1，视线方向与屏幕垂直，沿视线方向将毛坯和刀具离散，在每一个屏幕像素上，刀具和毛坯表示为一个长方体，称为Dexel结构(即Zbuffer结构)。刀具和毛坯之关系有7种，此时，刀具切削毛坯的过程就变为两套Dexel结构的比较问题，具体的运算过程用以下的算法说明：
CASE 1：只有刀具，显示刀具；break；
CASE 2：毛坯遮挡刀具，显示毛坯；break；
CASE 3：刀具切削毛坯的后部，显示毛坯；break；
CASE 4：刀具切削毛坯的内部，显示毛坯；break；
CASE 5：刀具切削毛坯的前部，显示刀具；break；
CASE 6：刀具遮挡毛坯，显示刀具；break；
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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