1) Acceleration ambiguity function
加速度模糊函数
2) ambiguity function
模糊度函数
1.
In wideband system,ambiguity function of Linear Frequency Modulation(LFM) is coupled in delay and Doppler,and the main ridge of Wideband Ambiguity Function(WAF) is not simple linearity.
在宽带系统中,线性调频信号的模糊度函数不仅在时延和多普勒频移具有耦合性,而且其宽带模糊度函数的脊线已经不是简单的直线,使得进行目标参量估计变得复杂。
2.
In wideband system,ambiguity function of linear frequency modulation(LFM)is coupled in delay and Doppler, and the main ridge of wideband ambiguity function(WAF)is not simple linearity.
在宽带系统中,线性调频信号的模糊度函数不仅在时延和多普勒频移具有耦合性,而且其宽带模糊度函数的脊线已经不是简单的直线,使得进行目标参量估计变得复杂,作者为了提高其估计精度在文献[1]中给出两种修正方法,本文从仿真实验角度来验证修正2方法的有效性,实验结果显示该方法估计高速目标的速度时可提高估计性能。
3.
This paper studies the Ambiguity function of LFM(Linear Frequency modulation signals) as well as its synchronous performance on such bad transmission condition as multi-path effect in water,according to which the computer emulation and lacustrine experiment data both prove that this method is available in the synchronization of acoustic communication.
本文研究了线性调频信号(LFM)的模糊度函数及其在多径效应等水下恶劣传输条件下的同步性能,计算机仿真和湖上实验结果都表明该方法能够实现水声通信的同步。
3) Fuzzy set function
可加模糊集函数
4) High-order ambiguity function
高阶模糊度函数
1.
To estimate the parameters for linear frequency modulation(LFM) radar signal in the polynomial phase signal(PPS),the high-order ambiguity function(HAF) for suboptimal parameter estimation of PPS is improved based on the proposed spectrum s maximum variance principle.
针对多项式相位信号(PPS)中的线性调频(LFM)雷达信号参数估计,通过提出频谱方差极大值准则对PPS次优参数估计方法高阶模糊度函数(HAF)进行了改进,提出了适于单分量LFM参数估计的改进HAF。
2.
This paper addresses the issue of detection and parameter estimation of multicomponent Polynomial Phase Signals (mc-PPS s) embedded in noise,based on high-order ambiguity function (HAF).
提出了先由对应于不同时间延迟参数的高阶模糊度函数估计出一组相位系数估值 ,然后采取表决方法从该组估值中提取出最终相位系数估值的参量估计方法 。
5) ambiguity function method
模糊度函数法
1.
Based on the principle of attitude determination with single baseline,according to the carrier phase dual differentia mathematic model of attitude determination,in favor of ambiguity function method,the fitness function is established,then the decimal coding genetic search algorithm is designed.
基于单基线的GPS载波相位双差姿态测量模型,利用模糊度函数法,建立起适应度函数,采用十进制编码设计了能够避开整周模糊度的求解而直接搜索解算载体姿态的遗传算法模型。
2.
This paper presented a new initialization method of the real-time GPS attitude determination system,which integrates the solution of the transcend equation and the ambiguity function method(AFM),speeds up the calculation of the initialization.
提出了一种新的实时全球定位系统(GPS)姿态测量初始化方法,将超越方程的求解与模糊度函数法相结合,有效地提高了初始化计算速度。
3.
Combining the genetic algorithm with the ambiguity function method, this paper presents a new approach to perform GPS carrier-phase ambiguity resolution using sing-epoch C/A code and single-epoch L_1 carrier phase observation data.
考虑到遗传算法的全局最优搜索特性,将遗传算法与模糊度函数法相结合,用一个历元的C/A码观测值与单频单历元的L1载波观测值作为基本观测量来确定GPS相位整周模糊度值,从而形成了基于遗传算法的AFM整周模糊度搜索策略。
6) fuzzy membership function
模糊隶属度函数
1.
A new fuzzy membership function is defined in the light of requirements of image thresholding which can overcome the influence on segmentation caused by the classical S function.
算法针对图像阈值化分割的要求构造了一种新的模糊隶属度函数，克服了传统Ｓ－函数带宽对分割效果的影响。
2.
This paper proposes a fuzzy membership function to describe the uncertain status of individuals in the swarm system.
提出一种模糊隶属度函数来对个体的不确定运动状况进行建模,进而提出不确定环境中的群体模型,这种基于模糊概念的建模方法不会无谓地牺牲个体的可运动空间,可尽量减少群体行为建模时对个体邻域内其他个体运动状况的约束强度,而不确定群体模型能保证在不确定环境中实现稳定收敛的群体行为,仿真结果表明,通过对个体的运动位置进行模糊处理,有利于在动态不确定环境中保持稳定的群体行为。
3.
An improved image segmentation method based on maximum fuzzy entropy is proposed in this paper,and the proposed method defines a new fuzzy membership function.
提出了一种改进的模糊熵图像分割算法,该算法定义了一种新的模糊隶属度函数,该模糊隶属度函数只包含一个参数,即所要寻找的最优分割阈值,采用简单的穷举法便可得到最优分割阈值。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条