1) f uzzy probabilistic density function
模糊概率密度函数
2) preset probility density function model
预设概率密度函数模型
3) probability density function
概率密度函数
1.
Calculation of probability density function based on Flamelet theory;
基于Flamelet理论的概率密度函数的数值计算
2.
Study on the probability density function of drifting direction after ship s anchor dragging;
走锚船漂流方向概率密度函数的研究
3.
Low complexity blind equalization algorithm based on probability density function;
基于概率密度函数的低复杂度盲均衡算法
4) PDF
[英][,pi: di: 'ef] [美]['pi 'di 'ɛf]
概率密度函数
1.
PDF MODELING OF A TURBULENT FREE JET FLOW;
用求解概率密度函数输运方程的方法模拟湍流自由射流
2.
Using the direct observation method, PDF and the bed expand method to research the macroscopical character and pressure fluctuation of different flow regimes of gas-liquid two-phase flow in WFGD tower.
采用直接观察法、床层膨胀法和概率密度函数(PDF)法对湿法烟气脱硫塔内流型的形成和转变规律进行了研究和分析,认为湿法烟气脱硫塔内气液两相顺、逆流时,随着液气比的增大,会形成液柱式、喘动式和类鼓泡式流动等三种流型,并给出了判别三种流型的基本方法和准则,提出了气相雷诺数Reg-液气比L／g流型图,为湿法烟气脱硫塔传热传质规律的进一步研究及塔身的安全运行提供了基础依据。
3.
In order to investigate the influence of thermal radiation in turbulent combustion processes, Sandia flame D is numerically simulated with multiple-time scale (MTS) k -ε turbulence model for turbulence, the combination of probability density function (PDF) transportation method, Lagrangian flamelet model (LFM), and the detailed chemical reaction mechanism GRI 3.
为了考察湍流燃烧过程中的辐射热影响,数值模拟了Sanida火焰D,其中湍流流动采用多时间尺度(MTS)k-ε湍流模型模拟,燃烧过程采用概率密度函数(PDF)方法和拉格朗日火焰面模型(LFM)以及详细化学反应机理GRI3。
5) probability distribution density function method
概率密度函数法
1.
The probability distribution density function method was presented to predict the surface movement and deformation caused by super-subcritical extraction.
提出了采用概率密度函数法对极不充分开采条件下地表移动和变形预计的方法,预计结果与实测资料进行了对比,在预计参数选取比较准确的情况下,预计的相对中误差可以控制在±10%以内。
6) probability density function (PDF)
概率密度函数(PDF)
补充资料：模糊概率
分子式：
CAS号：
性质： 模糊事件发生的概率。在一定条件下进行试验，由于受各种因素影响，某次试验的结果在试验之前无法确定。且试验结果亦具有模糊性，此类事件称为模糊随机事件而具有双重的不确定性。模糊性和随机性虽然都是不确定性，描述模糊性的隶属函数和描述随机性的概率函数都是在[0，1]区间取值，但二者有本质的区别。随机性是指随机事件是否发生在试验之前无法确定，但大量试验的结果呈现出统计规律性，且试验的结果本身是十分明确的，用概率论来研究与处理它，而模糊性不仅试验之前无法确定其结果，且试验的结果仍具有模糊性，需要模糊数学来研究与处理它。
CAS号：
性质： 模糊事件发生的概率。在一定条件下进行试验，由于受各种因素影响，某次试验的结果在试验之前无法确定。且试验结果亦具有模糊性，此类事件称为模糊随机事件而具有双重的不确定性。模糊性和随机性虽然都是不确定性，描述模糊性的隶属函数和描述随机性的概率函数都是在[0，1]区间取值，但二者有本质的区别。随机性是指随机事件是否发生在试验之前无法确定，但大量试验的结果呈现出统计规律性，且试验的结果本身是十分明确的，用概率论来研究与处理它，而模糊性不仅试验之前无法确定其结果，且试验的结果仍具有模糊性，需要模糊数学来研究与处理它。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条