1) meteorological time series
气象时间序列
1.
Research on meteorological time series data mining based on quotient space;
基于商空间的气象时间序列数据挖掘研究
2) temperature time series
气温时间序列
3) meteorological series
气象序列
4) time series
时间序列
1.
Hybrid time series predictive control model for silicon content in blast furnace hot metal;
高炉硅含量预测控制的时间序列混合建模
2.
A new approach to trend extrapolation of time series of ecological footprint and its application;
生态足迹时间序列趋势外推分析的一种新方法及其应用
3.
Fractal characteristics and R/S analysis of time series of natural hazards;
自然灾害发生时间序列的分形特征及R/S分析
5) time-series
时间序列
1.
A time-series study on the association of stroke mortality and air pollution in Zhabei District, Shanghai;
上海市某区居民脑卒中死亡与大气污染关系的时间序列研究
2.
A Time-series Study on the Relationship Between Gaseous Air Pollutants and Daily Mortality in Shanghai;
上海市大气气态污染物与居民每日死亡关系的时间序列研究
3.
Online Heuristic Algorithm of Representation for Time-series Based on Polygonal Boundary Reduction;
基于多边形边界约简的启发式在线时间序列表示算法
6) time sequence
时间序列
1.
Apply time sequence model to predict and control spinning tension;
运用时间序列模型预测和控制纺纱张力
2.
Process of laser gyro drift data base on time sequence model;
基于时间序列模型的激光陀螺随机漂移数据处理
3.
Study on information mergence of road construction machinery group based on time sequence;
筑路机械机群基于时间序列的信息融合研究
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条