1) collocation
[英][,kɔlə'keɪʃn] [美]['kɑlə'keʃən]
拟合推估
1.
Otherwise,the collocation results will be twist.
拟合推估解算必须首先求得信号向量的方差协方差矩阵,该协方差矩阵一般通过选定的协方差函数,并通过已测点数据进行拟合得到。
2.
After having reviewed the basic collocation theory, the principle of the collocation by two minimization steps is introduced.
根据拟合推估两步极小解法的基本原理,将随机场分为趋势性和随机性两部分,对趋势性部分采用函数模型拟合后,用剩余残差拟合随机性信号协方差函数,再求解趋势性模型参数和随机信号。
2) Least-square collocation
拟合推估算法
3) least squares collocation(LSC)
最小二乘拟合推估
1.
The key problem of least squares collocation(LSC) is to ascertain experience covariance function.
最小二乘拟合推估法的关键是要确定经验协方差函数 ,本文分析了协方差函数的待定参数对推估结果及其精度的影响 ,在此基础上经过实际计算 ,对协方差函数的待定参数的确定提出了自己的看法。
4) conventional solution of collocation
拟合推估通行算法
6) fitting of estimated formula
估算式拟合
补充资料：拟合推估
亦称配置法，是一种推估方法，即根据某些观测数据，按一种特定的拟合法则，对随机参量和非随机参量进行推估。
观测有随机误差，参量中有随机变量，也有非随机变量。观测方程用矩阵表示如下：
式中L是含n个观测值的列向量,N是含n个观测误差的列向量,Y是含r个随机参量的列向量。这些都是随机变量，式中它们代表一次取值。X是含m个非随机参量的列向量,A和B是已知的n×m阶和n×r阶的系数矩阵。设N与Y无关联,其协方差分别为;权阵，，又设Y的数学期望为,则拟合推估在差的二次齐式
条件下进行,以求X、Y、N的估值。从以上的模型可见，拟合推估比一般平差问题增加了随机参量的推估。
观测有随机误差，参量中有随机变量，也有非随机变量。观测方程用矩阵表示如下：
式中L是含n个观测值的列向量,N是含n个观测误差的列向量,Y是含r个随机参量的列向量。这些都是随机变量，式中它们代表一次取值。X是含m个非随机参量的列向量,A和B是已知的n×m阶和n×r阶的系数矩阵。设N与Y无关联,其协方差分别为;权阵，，又设Y的数学期望为,则拟合推估在差的二次齐式
条件下进行,以求X、Y、N的估值。从以上的模型可见，拟合推估比一般平差问题增加了随机参量的推估。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条