1) Pisarenko algorithm
Pisarenko算法
1.
Pisarenko algorithm,MUSIC algorithm,mini-norm algorithm and ORPD algorithm are the four eigenstructure algorithms often used for estimation of DOA.
Pisarenko算法、多信号分类(MUSIC)算法、最小模算法和ORPD算法是来波到达方向(DOA)估计中常用的四种特征结构算法。
2) Pisarenko
Pisarenko法
1.
With the model of random noise radar system,this paper shows the realization of Kalman filter and Pisarenko in pulse compression in this system,and compares these two methods by computer simulation.
文中针对传统的匹配滤波算法在进行脉冲压缩时存在的高距离旁瓣问题,提出了将卡尔曼滤波法和Pisarenko法应用于随机噪声雷达的脉冲压缩。
3) pisarenko method
pisarenko方法
1.
AR spectrum estimation method, prony method, pisarenko method were united into a general theoretical model.
为了把描述过程信号的三种方法:AR谱估计法、prony方法、pisarenko方法归纳在一个理论模型下。
4) Generalized Pisarenko Algorithm
增广Pisarenko方法
5) Pisarenko harmonic decomposition
Pisarenko谐波分解(PHD)
6) Pisarenko sine wave demodulation
Pisarenko正弦波解调
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条