1) subject retrieval
主题检索
1.
The paper summarizes several kinds of performance optimizing measures about networked information subject retrieval and also puts forward five optimizing principles.
总结了多种网络信息主题检索性能的优化措施,提出了网络信息主题检索性能优化的原则,指出了主题组织法性能优化过程中应当注意的一些问题。
2.
It discussed the subject indexing and the subject retrieval of integrated library automation system.
从图书馆自动化系统中书目数据的主题标引和主题检索入手 ,系统地分析了主题检索途径在计算机检索系统中的地位和作用 ,探讨了主题检索发展的趋势 ,试图为现阶段书目数据建设提供有益的参考意见。
3) Subject headings search
主题词检索
4) Subject access point
主题检索点
5) s earching methods with subject headings
主题词检索方法
6) topic difficulty
检索主题难易度
1.
A topic difficulty model basedon word sense ambiguity was proposed in this paper.
针对新要求,该文提出了基于单词歧义性大小的检索主题难易度模型。
补充资料：主题检索语言
使用语词标识的一类情报检索语言,亦称主题法。其基本的、共同的特点是：①用自然语言中的名词术语经过规范化后直接作为文献主题标识，直观性好；②按字顺序列排列标识，检索者较易使用；③具有按文献主题（文献所论述的事物）集中文献情报的功能，对有关某一事物的检索效率较高；④用参照系统及其他方法间接显示文献主题概念之间的关系；其系统性不及分类检索语言，对一学科或一专业文献作全面、系统的检索比较困难；⑤较接近自然语言，所以较易与自然语言结合使用。
主题检索语言可分为标题词语言(标题法)、单元词语言(元词法)和叙词语言(叙词法)。标题词语言属于先组式语言，单元词语言和叙词语言属于后组式语言。关键词语言(键词法)因其性能与上述几种语言相似，通常也归入主题检索语言一类，实质上它是一种在情报检索中直接使用自然语言的方法，对取自文献本身的语词只作极少量的规范化处理，也不显示文献主题概念之间的关系，是一种准情报检索语言。
主题检索语言可分为标题词语言(标题法)、单元词语言(元词法)和叙词语言(叙词法)。标题词语言属于先组式语言，单元词语言和叙词语言属于后组式语言。关键词语言(键词法)因其性能与上述几种语言相似，通常也归入主题检索语言一类，实质上它是一种在情报检索中直接使用自然语言的方法，对取自文献本身的语词只作极少量的规范化处理，也不显示文献主题概念之间的关系，是一种准情报检索语言。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条