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1) image space
图像空间
1.
At the same time,analyze the affection of structure information to image quality by theories of image space and vector.
在说明传统的图像质量评价方法及其不足的基础上,分别对基于结构失真图像质量评价方法的各个因子进行了讨论,并从图像空间及其向量的理论角度分析了结构性信息对于图像质量的影响。
2.
The based on image-space collision detection algorithm renders the 3D objects to image plane by GPU, and get the 2D image space, then analyze or query information that stored in the buffers to detect whether objects collision with each other in the image-space.
基于图像空间的碰撞检测算法是将三维几何物体通过图形处理器投影绘制到图像平面上,降维得到二维的图像空间,然后通过在图像空间中对保存在各类缓存中的信息进行查询和分析,检测物体之间是否发生碰撞。
3.
An image space based real-time and realistic caustics rendering algorithm was proposed.
提出了一种基于图像空间的焦散实时逼真绘制算法,算法将焦散的计算过程进行了分解并采用动态组织浮点纹理的方式将计算所需的几何数据从几何空间转换到了图像空间,可完全通过GPU编程实现实时逼真绘制。
2) Image-space
图像空间
1.
It is also introduced in the paper two popular realization methods: image-space and object-space CSG rendering techniques.
阐述了动态CSG模型在PC机平台实现可视化的加工过程仿真优势,将加工过程抽象为从毛坯减去一系列刀具的扫描空间的实体布尔运算过程,介绍了目前流行的两种具体实现思路:物体空间和图像空间的CSG渲染技术,论证了使用后者的优越性。
3) spatial image
空间图像
1.
The results of image simulation are presented, and the corresponding spatial image errors are given.
根据滤波反投影法重建了图像 ,并给出了相应的成像结果 ,绘出了空间图像误差曲线 ,分析了传感器配置各因素对重建图像质量的影响。
4) space image
空间图像
1.
Usual methods of small target detection couldn’t make satisfied result when process the sequence space images in which the feature of stars,targets and noise are similar and the stars have large gray range.
空间图像具有恒星、目标和噪声特征相似,星点灰度范围大的特点,常见的小目标检测方法无法有效处理该类图像。
5) spatial information of image
图像的空间信息
1.
However,the segmented results using the conventional FCM when dealing with noisy MR images are not satisfying because FCM takes no spatial information of images into account.
传统的FCM聚类算法未利用图像的空间信息,在分割叠加了噪声的MR图像时分割效果不理想。
6) advertisement image space
广告图像空间
1.
The affection of global advertisement image space on city space;
全球性广告图像空间对城市空间的影响
补充资料：基于图像空间的数控加工图形仿真
摘要 在数控加工图形仿真验证中，传统的图像空间离散方法提供的观察分析手段较少，限制了它的应用；而物体空间方法计算量大，不具有实时性。介绍一种在基本图像空间离散法的基础上对数据结构和算法作了改进的方法，一方面不会失去仿真实时性，另一方面为用户提供了更多且方便有效的分析观察手段，且具有物体空间方法的优点。 关键词 数控 CAD/CAM NC验证 NC仿真 使用计算机模拟数控加工，对NC程序的运行进行图形仿真，以此检验NC程序和加工方法的正确性，是一个非常有益的尝试。但是，仿真技术涉及大量的计算，效率低、耗时多，不能用于实际生产中。离散的方法能使计算量大大降低，在物体空间离散毛坯和刀具能获得毛坯切削后的精确表示，有利于对切削结果进行有效的观察分析，更适用于NC程序的验证［1～3］；Van Hook［4～6］采用图像空间离散法实现了加工过程的动态图形仿真，他使用Zbuffer消隐思想，将实体按图像空间的像素(pixel)离散，将计算简化为视线方向上的一维布尔运算，较好地解决了实时性的问题。
但是，传统的图像空间离散方法不能提供有效方便的观察分析手段，限制了它的应用。笔者根据Van Hook图像空间法的思想，对数据结构和算法作了改进，使得在不失去仿真实时性的前提下，为用户提供了更多、更方便有效的分析观察手段，而这些手段原本具有物体空间方法的特点。 1 Van Hook算法的基本思想
图像空间方法使用类似图形消隐的Zbuffer思想，将工件和刀具按屏幕的像素离散为Zbuffer结构。切削过程简化为沿视线方向上的一维布尔运算。本法将实体布尔运算和图形显示过程合为一体，使图形仿真有很高的实时性。
1.1 Zbuffer方法 
图1 Zbuffer方法说明 见图1，视线方向与屏幕垂直，沿视线方向将毛坯和刀具离散，在每一个屏幕像素上，刀具和毛坯表示为一个长方体，称为Dexel结构(即Zbuffer结构)。刀具和毛坯之关系有7种，此时，刀具切削毛坯的过程就变为两套Dexel结构的比较问题，具体的运算过程用以下的算法说明：
CASE 1：只有刀具，显示刀具；break；
CASE 2：毛坯遮挡刀具，显示毛坯；break；
CASE 3：刀具切削毛坯的后部，显示毛坯；break；
CASE 4：刀具切削毛坯的内部，显示毛坯；break；
CASE 5：刀具切削毛坯的前部，显示刀具；break；
CASE 6：刀具遮挡毛坯，显示刀具；break；
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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