1) Gaussian sum filtering algorithm
高斯和滤波算法
2) Gaussian filtering algorithm
高斯滤波算法
1.
Gaussian filtering algorithm can smooth image when it is used to denoise image,but it will destroy the edge details of image.
高斯滤波算法在去噪时能平滑图像,但是会破坏图像的边缘细节,而基于PDE的各向异性扩散的P&M模型算法在去噪时能保留图像的边缘细节,但是会出现零散的斑点。
3) Gaussian sum filter
高斯和滤波
1.
Firstly, the Gaussian sum filter (GSF) was presented to approximate the posterior density of the state based on the passive tracking model.
在建立目标被动跟踪模型的基础上,使用高斯和滤波(GSF)近似目标状态的后验密度,利用粒子滤波方法处理GSF中的均值和方差计算问题,推导了高斯和粒子滤波器(GSPF)应用的具体算法步骤,使用机动目标被动跟踪仿真实例,与其它滤波器进行了仿真对比,分析了跟踪性能和RMSE误差。
4) Gaussian filter method
高斯滤波法
1.
By using the analytic signal method and the Gaussian filter method, the relation between the phase synchronization of the laser field and the corresponding intensity synchronization is analyzed.
本文主要从理论上讨论了N台耦合的单模激光和多模激光组成的线性激光阵列中的混沌同步，分析了N台激光强度之间的混沌同步，利用分析信号法和高斯滤波法研究了同激光强度混沌同步相对应的位相同步，解释了激光强度之间的混沌同步是通过位相同步来传递信息，使得两台没有直接耦合的激光强度之间出现混沌同步，得到了N台单模激光和多模激光强度和位相混沌同步之间的联系。
5) Gaussian sum particle filter
高斯和粒子滤波
1.
In this paper, a novel framework of distributed target tracking via Gaussian sum particle filter is proposed.
本文讨论如何利用高斯和粒子滤波(Gaussian sum particle filter)来进行协作目标跟踪。
6) 2-D Gaussian filters
二维高斯滤波法
补充资料：奥罗宾多·高斯
| 奥罗宾多·高斯（1872～1950） Aurobindo Ghose 印度哲学家。早期民族解放运动领袖。生于加尔各答近郊的一个婆罗门种姓家庭。7岁时到英国留学，曾在伦敦圣保罗中学和剑桥大学读书。1893年回国，在巴洛达大学任教，并着手学习梵文和印度古代哲学经典。1905年民族解放运动高潮时，他积极投入反英斗争，在加尔各答创办爱国报纸《敬礼祖国》，担任爱国人士建立的国民学院院长职务，成为当时孟加拉民族运动的主要领导人。奥罗宾多在印度现代哲学史上占有重要地位。他的哲学体系称为精神进化论，是一种客观唯心主义学说，主张宇宙的最高本体是超自然的纯精神实体，称为“梵”或“宇宙精神”。梵超越时间、空间、数量、质量和一切形式，是一种不依赖他物的自在之物。在分析世界的进化过程时，奥罗宾多把宇宙分为现象世界（现实世界）和超越世界（本体界）。现象世界包括物质、生命和心思。超越世界包括梵和超心思。超心思是指一种超越人的心理活动的意志——超自然意识，它起着连接现象世界和超然世界的媒介作用。他认为，人是梵的显现，梵以“潜在意识”的形式寓居于人的存在之中，成为人的精神本质。奥罗宾多的社会进化论是其“精神进化论”哲学在历史领域的发挥和运用。他认为，历史的发展虽然受到经济因素的影响，但归根结底还是由人类的理性决定的。他预言，社会发展的最终目标是精神化的时代或精神化的社会。奥罗宾多一生著有百余种著作，哲学著作有：《神圣生命》、《印度文化的基础》等。
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