1) orthogonalized Fisher discriminant
正交化Fisher鉴别
2) orthogonalized kernel Fisher discriminant
正交化核Fisher鉴别
3) Fisher global orthogonal discriminant vectors
Fisher全局正交鉴别矢量集
4) Fisher's discriminant ratio(FDR)
Fisher鉴别比
5) Fisher discriminant analysis
Fisher鉴别分析
1.
A multi-goal optimization model for Fisher discriminant analysis is developed.
该文提出一种新的Fisher鉴别分析的多目标优化问题模型。
2.
Though the conventional kernel Fisher discriminant analysis has overcome the nonlinear problems,the limitation of final eigenvectors’dimensions determined by class number still exists.
Fisher鉴别分析被公认为是特征抽取的有效方法之一,但由于其只能抽取线性特征,而对于实际应用中复杂的样本图像分布,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。
3.
In this paper,we point out the weakness of the previous methods anda new method of Fisher discriminant analysis with Schur decomposition is pro- posed.
本文提出了一种新的基于Schur分解的Fisher鉴别分析的特征抽取方法。
6) Fisher Linear Discrimination Analysis
Fisher线性鉴别
1.
The Technology of Face Recognition Based on Fisher Linear Discrimination Analysis;
基于Fisher线性鉴别分析的人脸识别方法研究
补充资料：正交化
分子式：
CAS号：
性质：将属于相同本征值的没有相互正交的波函数重新线性组合为新的相互正交的波函数的过程。通常选用施密特正交化方法使未正交的波函数相互正交。
CAS号：
性质：将属于相同本征值的没有相互正交的波函数重新线性组合为新的相互正交的波函数的过程。通常选用施密特正交化方法使未正交的波函数相互正交。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条