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1)  fisher analysis
Fisher分析
1.
Application on solving classified problem of vector by enhanced fisher analysis;
最优分割法——Fisher分析法在处理有序数值样本的分类问题上是有效的,对其进行了扩展,使之也适用于有序向量样本的分类分析问题,并将其应用于山东省水环境监测优化布点系统中,实例表明该扩展方法是可行的。
2)  Fisher discriminant analysis
Fisher判别分析
1.
Fisher discriminant analysis based on nonlinear mapping;
基于非线性映射的Fisher判别分析
2.
Fisher discriminant analysis based on Choquet integral
基于模糊积分的Fisher判别分析
3.
The 17 known oil production test layers and the l5 unknown layers in Qiaokou Oilfield is calculated by association analysis and Fisher discriminant analysis.
简述了关联分析法的原理与计算步骤,并将该方法用于标定测井资料解释中的可疑层,分别用关联分析法和Fisher判别分析法对桥口油田17层已知试油层和15层未知层进行了实际计算,通过对比分析,说明了利用关联分析法标定新层的可行性,但该方法有时具有一定的局限性,需要结合其它方法对新层进行综合标定。
3)  Fisher discriminant analysis
Fisher鉴别分析
1.
A multi-goal optimization model for Fisher discriminant analysis is developed.
该文提出一种新的Fisher鉴别分析的多目标优化问题模型。
2.
Though the conventional kernel Fisher discriminant analysis has overcome the nonlinear problems,the limitation of final eigenvectors’dimensions determined by class number still exists.
Fisher鉴别分析被公认为是特征抽取的有效方法之一,但由于其只能抽取线性特征,而对于实际应用中复杂的样本图像分布,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。
3.
In this paper,we point out the weakness of the previous methods anda new method of Fisher discriminant analysis with Schur decomposition is pro- posed.
本文提出了一种新的基于Schur分解的Fisher鉴别分析的特征抽取方法。
4)  Fisher clustering
Fisher聚类分析
5)  Fisher Discrimination Analysis
Fisher判别分析
6)  Fisher liner discriminant
Fisher线性分析
补充资料:Cornish-Fisher展开


Cornish-Fisher展开
Cornish - Fisher expansion

  C仪nish一Fi劝er展开!C.mi劝一Fisher exl倒圈I佣;】心甲-“。tua一中”.ePa Pa300欲二e」 一个(接近标准正态)分布的分位数用标准正态分布的相应分位数按一小参数的幂的渐近展开.它曾由E.A.Cornish和R .A.曰sher(【l〕)加以研究.如果F恤,门是依赖于参数t的分布函数,小(劝是具有参数(01)的标准正态分布函数,且当t,O时F(x,t)一中(劝,那么,在对川x,t)施加某些假定下,函数义=F‘I。(:).t](F一‘为石的反函数)的cornish一Fishe:展开有如下形式: ”刁~{ 、一、芝狱:)t‘()(,”’),‘1、 1万l其中S(约是:的多项式.类似地,可以定义函数:一中’〔F伙,t)](。’为巾的反函数)依t的幂的comish-Fisher展开: /:艺e(二丫十()(l”).(2) J{其中Q(川是弋的多项式.公式(2)是由展开。一’为关f点巾(劝的Tayl伽级数,再用Ed罗worth展开式而得到的,公式(l)则是(2)的反演 如果X是有分布函数F行,匀的随机变量,则变量Z二Z困二小’{F(X,日l有标准正态分布,且从(扮式可推出,当t,O时,中扛)逼近变量 _”王: z二、十艺口(x、“ r专的分布函数,优于它逼近F(x、。).如果X有零期望与单位方差,则展开式(l)的头几项有如下形式 、二:一l下!h!忙)]一}y:h:(:)+才h,仁月平一其中;1二、:心一2,:2一、4/、;.、为X的r阶半不变量,”l阁一含HZ。),“2阁一女11:侧,“。阁一六·[2H,今)十HI(朔,而月:仓)是1女rmite多项式,它们由如下关系定义_ 叫:)H;{:)一、一叮兰些土(叫:)二一如:)) 山厂有关服从Pearson分布族极限律的随机变量的展开,可见{3}亦见随机变量变换(raTzdom varlables,trans-follnations of).[补注1关于利用Ed罗worth展开(亦见砚gewo曲级数(Ed罗做,rth series))获得否2)的方法,亦见IAI].
  
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参考词条