1) kernel Fisher discriminant analysis
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核Fisher判别分析
1.
Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Based on Kernel Fisher Discriminant Analysis;
基于核Fisher判别分析的高光谱遥感影像分类
2.
Nonlinear statistical process monitoring and fault diagnosis based on kernel Fisher discriminant analysis;
基于核Fisher判别分析方法的非线性统计过程监控与故障诊断
3.
MPSK signal classification method based on fourth cumulants and kernel Fisher discriminant analysis
基于四阶累积量与核Fisher判别分析的MPSK信号分类方法
2) Kernel Fisher Discriminant analysis (KFD)
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Fisher核判别分析
3) kernel Fisher discriminant analysis (KFDA)
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核Fisher判别分析(KFDA)
4) Fisher discriminant analysis
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Fisher判别分析
1.
Fisher discriminant analysis based on nonlinear mapping;
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基于非线性映射的Fisher判别分析
2.
Fisher discriminant analysis based on Choquet integral
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基于模糊积分的Fisher判别分析
3.
The 17 known oil production test layers and the l5 unknown layers in Qiaokou Oilfield is calculated by association analysis and Fisher discriminant analysis.
简述了关联分析法的原理与计算步骤,并将该方法用于标定测井资料解释中的可疑层,分别用关联分析法和Fisher判别分析法对桥口油田17层已知试油层和15层未知层进行了实际计算,通过对比分析,说明了利用关联分析法标定新层的可行性,但该方法有时具有一定的局限性,需要结合其它方法对新层进行综合标定。
6) Enhanced kernel fisher discriminant analysis
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增强型核Fisher判别分析
补充资料:判别分析预测法(见发生量预测)
判别分析预测法(见发生量预测)
discriminatory analysis for forecast
判别分析预测法(diseriminatory analysisfor foreeast)又叫分辨分析法,是用判别函数预测害虫发生量的方法。其步骤为:将预报因子和预报量分为2级或多级,对预报因子进行线性组合,构成一个判别函数;先确定一个临界值作分辨指标,然后计算判别函数式中的系数,求出临界值;应用时,将预报因子的实查值代入判别函数式,求出预报值,将此值与临界值相比较,可预报害虫的发生量。 判别函数通式将预报因子的数据进行线性组合: 尸y~习c、·x、(1) 左=l式中夕为预报量;P为预报因子个数;x、(k二1,2,……,尸)为预报因子;c、为系数。二级判别法中的x分为2级,故(l)式为:〕一clxl+cZxZ(2)则y值亦分2级,可确定一个y。为分辨指标,当夕)yc时为A级,夕
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条