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1) Texture eigenvalue
纹理等特征
2) texture character
纹理特征
1.
Methods Medical images were segmented using image segmentation method based on texture character and generalized radial basis function neural networks.
方法:采用基于纹理特征和广义径向基函数(Generalized Radial Basis Function,GRBF)神经网络的图像分割方法对医学图像进行分割,根据灰度共生矩阵获得纹理特征参数,形成广义径向基函数神经网络的输入矢量,对网络进行训练和仿真测试。
2.
The debased dimension to the vector of the texture characters is used by PCA.
利用小波分析来获得地震剖面图像的纹理特征,运用分块主成分分析(PCA)对纹理特征向量进行降维处理,通过模糊k均值对特征向量矩阵进行分类,达到对地震剖面图像分割的效果。
3.
In this paper we have summarized the latest research achievement with earnest inland and overseas,on the basis of which we bring forward a new arithmetic that is based on the texture character and projection,firstly,t
本文通过认真研究总结目前国内外的最新研究成果,针对目前的研究现状提出了基于纹理特征和投影相结合的车牌定位算法,该算法首先利用车牌的纹理特征,依据统计跳变点的次数来对车牌进行粗定位,然后利用其垂直投影,借助投影变化率来实现车牌的精定位。
3) texture features
纹理特征
1.
Probe of texture features in city land use information extraction;
利用纹理特征提取城市用地信息方法探索
2.
Study of watermarking algorithms based on wavelet transform and texture features;
基于小波变换和纹理特征的水印算法的研究
3.
Methods to Extract Images Texture Features;
图像纹理特征的提取方法
4) texture feature
纹理特征
1.
Remote sensing image classification based on SVM algorithm and texture feature extraction;
基于SVM算法和纹理特征提取的遥感图像分类
2.
Identification algorithm for red corpuscles of blood based on texture feature and kernel-Fisher;
基于纹理特征和核Fisher的红细胞识别算法
3.
Tree crown extraction combining color and texture feature;
结合颜色和纹理特征的树冠提取方法
5) feature texture
特征纹理
1.
By the framework,the basic shape and feature vectors are used to decompose textons shape,while the feature textures are employed to encode the distribution of textons.
针对纹理合成中基本的MRF类模型在大尺度结构表达上的缺陷,提出了在纹理模式空间和素材空间内对纹元及其分布的新的描述框架:使用纹元基本形和特征向量表示纹元,使用特征纹理表示纹元分布状况。
6) texture characteristic
纹理特征
1.
Tool condition monitoring technology based on texture characteristic
基于纹理特征的刀具状态监测技术
2.
Extracting of soil salinization by SVM and accuracy evaluation based on texture characteristic
基于不同窗口纹理特征的SVM土壤盐渍化信息提取方法与精度分析研究
3.
The degree of membership is computed according to the results of clustering analysis and used as the weight of the texture characteristic vector in a certain direction,and k dom.
针对该问题,引入统计方法和模糊理论,在每个方向对狭义图像域子集进行聚簇分析,根据分析结果确定隶属度,把隶属度作为该方向纹理特征向量的权重,并且根据隶属度确定k显著方向。
补充资料：碳化硅等磨具的基本特征和性能
磨具是用以磨削、研磨和抛光的工具。大部分的磨具是用磨料加上结合剂制成的人造磨具，也有用天然矿岩直接加工成的天然磨具。 磨具按其原料来源分，有天然磨具和人造磨具两类。机械工业中常用的天然磨具只有油石。人造磨具按基本形状和结构特征区分，有砂轮、磨头、油石，砂瓦和涂附磨具五类。此外，习惯上也把研磨剂列为磨具的一类。 磨具除在机械制造和其他金属加工工业中被广泛采用外，还用于粮食加工、造纸工业和陶瓷、玻璃、石材、塑料、橡胶、木材等非金属材料的加工。 磨具的主要特征包括磨料、粒度、硬度、组织和结合剂等五个因素。根据不同用途进行适当的选择可直接提高加工质量和生产效率。 1. 磨料 磨具使用的磨料主要有棕刚玉、白刚玉、黑碳化硅和绿碳化硅等。棕刚玉韧性高，适宜磨削碳钢、合金钢、可锻铸铁、硬青铜等抗张强度高的材料。白刚玉比棕刚玉有较高的硬度，切削性能较好，适于淬火钢、高碳钢、高速工具等材料的精磨工序；黑碳化硅硬度高，性脆而锋利，适于磨削、切割抗张强度低的材料，如：铸铁、玻璃、陶瓷、石料、耐火物等；绿碳化硅较黑硅化硅纯度高。适于磨削硬质合金、光学玻璃、宝石、玛瑙等硬脆材料。 2. 粒度 粒度的选择主要取决于对工件表面的加工精度和生产效率的要求。粗粒度及中等粒度的磨具适用于粗加工及半精加工，而细粒度磨具，则应用于精加工及超精加工。被磨削的物理机械性能也系决定粒度的因素，硬度低，延展性及韧性大的材料宜用粗粒度磨具加工，而硬度高性脆的材料宜用细粒度的磨具。 3.组织 磨具的组织指组成磨具的磨料，结合剂和气孔三者的体积比例关系。磨料少、气孔率大称为松组织，反之为紧密组织。紧密组织的磨具，宜用于精磨，成型磨及加工留间小而表面光洁度要求高的工件；中等组织的磨具广泛用于一般留量工件的磨削工作；松组织的磨具适用于平面，内圆等接触面大的磨削加工及磨削膨胀敏感的工件及软质材料的工件。 4.硬度 磨具表面的磨料被结合剂固定在一起的强度。或在外力作用下，脱落的难易程度，称为磨具的硬度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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