1) Ziv-Lempel algorithm
Ziv-Lempel算法
2) Lempel-Ziv algorithm
Lempel-Ziv算法
1.
The Lempel-Ziv algorithm of symbolic dynamics has been introduced to measure the complexity of macroscopic transportation system.
为测度宏观交通运输系统的复杂性,引入符号动力学的Lempel-Ziv算法。
2.
The Lempel-Ziv algorithm of information theory is introduced to measure the complexity,one of the characters of systematic structure.
为测度系统的结构特征之一复杂度,引入信息理论的改进的Lempel-Ziv算法——"通用试凑算法"。
3) Lempel-Ziv compression algorithm
Lempel-Ziv压缩算法
1.
Self-segment is the basic idea of Lempel-Ziv compression algorithm.
Lempel-Ziv压缩算法的自分割机制是算法的核心思想,可以将其转换成二叉树搜索结构,以适于硬件实现。
4) LempeI-Ziv algorithm
Lempel-Ziv信源编码算法
5) Lempel Ziv (LZ) complexity
Lempel-Ziv复杂性
6) Lempel-Ziv complexity
Lempel-Ziv复杂度
1.
In this paper, an HRRP, seen as a series, is pre-processed by using a newly introduced algorithm, then the Lempel-Ziv complexity of the pre-proeessed series is calculated and is used for target recognition.
文中将一帧距离像看作一个序列,用提出的一种新的算法对该序列进行预处理,然后求出预处理序列的Lempel-Ziv复杂度,将其用于目标识别。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条