2) adaptive kernel function
自适应核函数
1.
Dynamic image retrieval algorithm based on adaptive kernel function;
自适应核函数的动态图像检索算法
3) adaptive radially-gaussian kernel
自适应径向高斯核
1.
However TFD with adaptive radially-gaussian kernel can suppress the cross-component well,because its kernel vary with signal adaptively.
而基于信号的自适应径向高斯核函数时频分布,由于它的核函数随信号而自适应的改变,因此对交叉项有很好的抑制效果。
4) Adaptive Gaussian Kernel Time-Frequency Distribution
自适应高斯核时频分布
5) Gaussian kernel function
高斯核函数
1.
Taking the sample features of the object to be grasped and requirements for the task into consideration,we use the radial basis function(RBF) neural network with the Gaussian kernel function as its base function to represent the complex nonlinear mapping relationship between the grasp mode and the sample features of the object to be grasped.
考虑被抓取物体的几何特征和任务要求,采用基函数为高斯核函数的RBF神经网络来表示被抓物体的样本特征和抓取模式之间的复杂非线性映射。
6) Gaussian kernel
高斯核函数
1.
The kernel and its parameters in support vector machine are important, an effect method for determining the parameter of Gaussian kernel based on the distances among the support vectors is proposed.
支持向量机中核函数及其参数的选择非常重要,该文提出了一种利用支持向量之间的距离求取高斯核函数参数的有效方法。
2.
To solve the problems and defects of existing methods in Support Vector Machine(SVM) multiclass classification,an improved Gaussian kernel in SVM is proposed and a new SVM model selection scheme combining Leave-One-Out method with One-Validation method is presented in this paper.
针对目前支持向量机多类分类方法存在的缺点,文中对支持向量机的高斯核函数进行改进,并提出一种结合留一法和单一验证法的参数选择新方案。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条