1) the linear correlation mine
线性相关挖掘
3) similarity mining
相似性挖掘
1.
In this paper, the similarity mining for time series data is investigated.
针对时序数据进行相似性挖掘,通过对时序数据进行离散小波变换(DWT)将其从时域空间变换到频域空间,将时序数据映射为多维空间的点,提出一种时序数据相似性挖掘算法。
2.
The similarity mining for hydrological time-series is investigated,and then a similarity mining system based on J2EE technique is designed and implemented.
时间序列的相似性挖掘是数据挖掘中的重要内容,通过对水文时间序列的相似性挖掘研究,设计并实现一个基于J2EE组件技术的相似性挖掘系统。
3.
In this paper, the similarity mining method for time series data is investigated.
时序数据相似性挖掘是数据挖掘中的重要研究内容 。
4) relevant phrases mining
相关短语挖掘
5) association mining
关联挖掘
1.
We refer to association mining theory in data mining field,and present a self-adaptive component retrieval model with user-feedback and the association mining-based self-adaptive learning algorithm.
针对基于刻面描述的软件构件 ,借鉴数据挖掘中关联规则挖掘的有关理论 ,提出了带有用户反馈的自适应构件检索模型以及基于关联挖掘的自适应学习算法 ,从用户检索的历史记录中挖掘用户的显式检索条件与隐性检索需求之间的内在联系 ,从而完整化和精确化用户的检索条件 ,提高构件检索的查准率 。
2.
This paper first focuses on technology of query interface matching, and proposed a new matching method which uses association mining mines positively correlated attributes to form potential group attributes, and finds synonym attributes by clustering on the base of existed methods, then implements a Deep Web Data Integration System in the field of book.
针对现有方法不能有效处理查询接口复杂匹配问题,本文提出一种新的匹配方法,利用正相关关联挖掘发现潜在的成组属性组,并将成组属性作为单个属性,对具有相同语义的属性进行语义聚类,达到匹配目的。
6) relationship mining
关系挖掘
1.
Finally,this paper successfully solves a new kind of relationship mining problem by using the algorithm.
通过推广传统最大流算法,给出了粗糙网络中的类最大流算法,并将其应用于新的一类关系挖掘问题中。
补充资料：非线性相关
如果两种相关现象之间并不表现为直线的关系，而是近似于某种曲线方程的关系，则这种相关关系称为非线性相关。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条